大數(shù)據(jù)開發(fā)

大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)可以分為線上和線下，線上可以選好課程之后報(bào)名即可，線下培訓(xùn)可以在搜索當(dāng)?shù)氐呐嘤?xùn)班，經(jīng)過一番的調(diào)查后，再選擇比較適合自己的，選擇適合自己的培訓(xùn)班之后即可報(bào)名。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師是針對(duì)不同行為的用戶進(jìn)行有針對(duì)性營(yíng)銷，進(jìn)行個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷，工作內(nèi)容可以分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化等幾個(gè)方面。

大數(shù)據(jù)開發(fā)入門可以從編程入手，Linux系統(tǒng)和Java是必須要掌握的，有一定基礎(chǔ)后可以學(xué)習(xí)分布式計(jì)算框架Spark&Storm生態(tài)體系，大數(shù)據(jù)技術(shù)比較綜合，在短時(shí)間學(xué)習(xí)是不現(xiàn)實(shí)的， 有條件允許建議去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)，可以從基礎(chǔ)開始，把基礎(chǔ)打牢固，然后再結(jié)合項(xiàng)目實(shí)踐，熟練精通大數(shù)據(jù)開發(fā)。

大數(shù)據(jù)開發(fā)可以分為線上和線下，線上在線的學(xué)習(xí)價(jià)格相對(duì)來說便宜，線下學(xué)習(xí)一般在2w左右，有編程基礎(chǔ)的話費(fèi)用一般在一萬五左右，大概學(xué)3個(gè)月左右，零基礎(chǔ)的話學(xué)費(fèi)一般在兩萬左右，大概學(xué)6個(gè)月。

大數(shù)據(jù)開發(fā)有培訓(xùn)班，可以根據(jù)自己的需求去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)看一下，可以試聽一下再進(jìn)行選擇，培訓(xùn)時(shí)間一般在學(xué)習(xí)3-6個(gè)月。

首先可以為企業(yè)獲得更深刻、更全面的洞察，并且提供了前所未有的空間和潛力，其次可針對(duì)不同行為的用戶進(jìn)行有針對(duì)性營(yíng)銷，最后可以分析大數(shù)據(jù)獲取對(duì)象的喜好，行為偏好。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師是需要針對(duì)不同行為的用戶進(jìn)行有針對(duì)性營(yíng)銷，能聚焦客戶，進(jìn)行個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷，主要做的是分析數(shù)據(jù)，找出已經(jīng)發(fā)生的事情的特征、預(yù)測(cè)未來可能發(fā)生的事情并找出最優(yōu)化的結(jié)果。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師首先要分析數(shù)據(jù)，找出已經(jīng)發(fā)生的事情的特征，接著預(yù)測(cè)未來可能發(fā)生的事情，最后根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)，通過數(shù)據(jù)分析來達(dá)到不同的目的。

大數(shù)據(jù)開發(fā)需要要有一定的編程基礎(chǔ)，包括Python、Java、Linux、Scala和R，其中Linux和Java是必須要掌握的，這時(shí)最基本的，大數(shù)據(jù)分析主要用的是Python，大數(shù)據(jù)開發(fā)主要是基于JAVA。

可以做大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，針對(duì)不同行為的用戶進(jìn)行有針對(duì)性營(yíng)銷，能聚焦客戶，進(jìn)行個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷，還可以做數(shù)據(jù)挖掘工程師，從海量數(shù)據(jù)中找到規(guī)律，也可以做數(shù)據(jù)分析師，不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，或者做Hadoop開發(fā)工程師，對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

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大數(shù)據(jù)（bigdata），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。方法定義對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Bigdata）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合...