大數(shù)據(jù)開發(fā)是干什么的

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師就業(yè)前景很好，工資一般在1w-2w，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師工資受很多因素的影響，比如能力、地區(qū)、企業(yè)的實(shí)力等。

首先需要同時(shí)掌握Linux和Java，接著要熟悉大數(shù)據(jù)組件的開發(fā)，構(gòu)建，維護(hù)和性能的優(yōu)化，還要有強(qiáng)大的開發(fā)能力，需要精通相關(guān)開發(fā)語言的使用，然后還要熟悉高級(jí)算法并與業(yè)務(wù)結(jié)合，最后要熟悉與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的技術(shù)。

首先要掌握Linux和Java，其次要熟悉與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的技術(shù)，接著要有強(qiáng)大的開發(fā)能力，需要精通相關(guān)開發(fā)語言的使用，然后還要熟悉大數(shù)據(jù)組件的開發(fā)、構(gòu)建、維護(hù)和性能的優(yōu)化，最后要根據(jù)項(xiàng)目或產(chǎn)品涉及的具體業(yè)務(wù)場景，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、計(jì)算并加工。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師是針對(duì)不同行為的用戶進(jìn)行有針對(duì)性營銷，進(jìn)行個(gè)性化精準(zhǔn)營銷，工作內(nèi)容可以分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化等幾個(gè)方面。

大數(shù)據(jù)開發(fā)入門可以從編程入手，Linux系統(tǒng)和Java是必須要掌握的，有一定基礎(chǔ)后可以學(xué)習(xí)分布式計(jì)算框架Spark&Storm生態(tài)體系，大數(shù)據(jù)技術(shù)比較綜合，在短時(shí)間學(xué)習(xí)是不現(xiàn)實(shí)的， 有條件允許建議去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)，可以從基礎(chǔ)開始，把基礎(chǔ)打牢固，然后再結(jié)合項(xiàng)目實(shí)踐，熟練精通大數(shù)據(jù)開發(fā)。

首先可以為企業(yè)獲得更深刻、更全面的洞察，并且提供了前所未有的空間和潛力，其次可針對(duì)不同行為的用戶進(jìn)行有針對(duì)性營銷，最后可以分析大數(shù)據(jù)獲取對(duì)象的喜好，行為偏好。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師就業(yè)前景很好，進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們已經(jīng)離不開網(wǎng)絡(luò)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及到生活的方方面面，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)相關(guān)的人員有四十六萬，大數(shù)據(jù)開發(fā)需求很大，未來幾年可能會(huì)有150萬的大數(shù)據(jù)人才的缺口。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師是需要針對(duì)不同行為的用戶進(jìn)行有針對(duì)性營銷，能聚焦客戶，進(jìn)行個(gè)性化精準(zhǔn)營銷，主要做的是分析數(shù)據(jù)，找出已經(jīng)發(fā)生的事情的特征、預(yù)測未來可能發(fā)生的事情并找出最優(yōu)化的結(jié)果。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師首先要分析數(shù)據(jù)，找出已經(jīng)發(fā)生的事情的特征，接著預(yù)測未來可能發(fā)生的事情，最后根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)，通過數(shù)據(jù)分析來達(dá)到不同的目的。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師需求量很大，工資待遇也是很高的，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師工資一般1w-2w比最多，需要技術(shù)性很強(qiáng)，有邏輯思維能力。

大數(shù)據(jù)（bigdata），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。方法定義對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Bigdata）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合...

大數(shù)據(jù)是一種大規(guī)模在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析等方面超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。材料/工具數(shù)據(jù)庫、SPSS、EXCEL等大數(shù)據(jù)概念可以分解成三個(gè)層面第一層面是理論，理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)...