大數據開發是干什么的

大數據開發工程師就業前景很好，工資一般在1w-2w，大數據開發工程師工資受很多因素的影響，比如能力、地區、企業的實力等。

首先需要同時掌握Linux和Java，接著要熟悉大數據組件的開發，構建，維護和性能的優化，還要有強大的開發能力，需要精通相關開發語言的使用，然后還要熟悉高級算法并與業務結合，最后要熟悉與大數據處理相關的技術。

首先要掌握Linux和Java，其次要熟悉與大數據處理相關的技術，接著要有強大的開發能力，需要精通相關開發語言的使用，然后還要熟悉大數據組件的開發、構建、維護和性能的優化，最后要根據項目或產品涉及的具體業務場景，對數據進行分析、計算并加工。

大數據開發工程師是針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，進行個性化精準營銷，工作內容可以分為數據采集、數據清洗、數據存儲、數據分析統計、數據可視化等幾個方面。

大數據開發入門可以從編程入手，Linux系統和Java是必須要掌握的，有一定基礎后可以學習分布式計算框架Spark&Storm生態體系，大數據技術比較綜合，在短時間學習是不現實的， 有條件允許建議去培訓機構學習，可以從基礎開始，把基礎打牢固，然后再結合項目實踐，熟練精通大數據開發。

首先可以為企業獲得更深刻、更全面的洞察，并且提供了前所未有的空間和潛力，其次可針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，最后可以分析大數據獲取對象的喜好，行為偏好。

大數據開發工程師就業前景很好，進入互聯網時代，人們已經離不開網絡，大數據的應用涉及到生活的方方面面，現在大數據相關的人員有四十六萬，大數據開發需求很大，未來幾年可能會有150萬的大數據人才的缺口。

大數據開發工程師是需要針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，能聚焦客戶，進行個性化精準營銷，主要做的是分析數據，找出已經發生的事情的特征、預測未來可能發生的事情并找出最優化的結果。

大數據開發工程師首先要分析數據，找出已經發生的事情的特征，接著預測未來可能發生的事情，最后根據不同企業的業務性質，通過數據分析來達到不同的目的。

大數據開發工程師需求量很大，工資待遇也是很高的，大數據開發工程師工資一般1w-2w比最多，需要技術性很強，有邏輯思維能力。

大數據（bigdata），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。方法定義對于“大數據”（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合...

大數據是一種大規模在獲取、存儲、管理、分析等方面超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。材料/工具數據庫、SPSS、EXCEL等大數據概念可以分解成三個層面第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。從大數據的特征定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發...