大數據主要做什么

可以做大數據開發工程師，針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，能聚焦客戶，進行個性化精準營銷，還可以做數據挖掘工程師，從海量數據中找到規律，也可以做數據分析師，不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，或者做Hadoop開發工程師，對大量數據進行處理，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。

1、Web開發。2、數據科學，包括了機器學習，數據分析和數據可視化。3、網絡爬蟲，在爬蟲領域Python是必不可少的一部分。4、自動化運維，讓運維工作變得簡單、快速、準確。5、嵌入式應用開發、游戲開發和桌面應用開發。

1、Web開發。2、數據科學，包括了機器學習，數據分析和數據可視化。3、網絡爬蟲，在爬蟲領域，Python是必不可少的一部分。4、自動化運維，讓運維工作變得簡單、快速、準確。5、嵌入式應用開發、游戲開發和桌面應用開發。

首先可以為企業獲得更深刻、更全面的洞察，并且提供了前所未有的空間和潛力，其次可針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，最后可以分析大數據獲取對象的喜好，行為偏好。

有了大數據之后，接下來就需要數據開發、數據倉庫、數據分析，大數據開發有兩種，一種需要編寫Spark、Hadoop的應用程序，另一種需要開發大數據處理系統本身。

大數據開發需要要有一定的編程基礎，包括Python、Java、Linux、Scala和R，其中Linux和Java是必須要掌握的，這時最基本的，大數據分析主要用的是Python，大數據開發主要是基于JAVA。

數據類型在數據結構中的定義是一組性質相同的值的集合以及定義在這個值集合上的一組操作的總稱，數據類型有很多種，包括四種整數類型、兩種浮點數類型、一種字符類型和一種布爾類型等。

大數據開發需要要有一定的編程基礎，包括Python、Java、Linux、Scala和R，其中Linux和Java是必須要掌握的，這時最基本的，大數據分析主要用的是Python，大數據開發主要是基于JAVA。

有了大數據之后，接下來就需要數據開發、數據倉庫、數據分析，大數據開發有兩種，一種需要編寫Spark、Hadoop的應用程序，另一種需要開發大數據處理系統本身。

首先可以為企業獲得更深刻、更全面的洞察，并且提供了前所未有的空間和潛力，其次可針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，最后可以分析大數據獲取對象的喜好，行為偏好。

大數據（bigdata），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。方法定義對于“大數據”（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合...