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首先要學習Java，大數據開發主要是基于JAVA，作為大數據應用的開發語言很合適，接著要熟悉Linux開發環境并掌握Hadoop生態體系，最后要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。
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JAVA作為編程語言，使用是很廣泛的，學習JAVA是很重要的，還要學習HTML、CSS與Java，包括HTML5+CSS3基礎、jQuery應用等，其次要學習Linux系統和Hadoop生態體系，最后還會要學到分布式計算框架和Spark&Strom生態體系。
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Java大數據開發簡稱大數據開發，它以使用Java語言為主，負責大規模數據的處理和應用，與大數據可視化分析工程師相互配合，從數據中挖掘出價值，為企業業務發展提供支持。
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首先要熟練掌握Linux和Java，接著精通與大數據處理相關的技術，然后需要掌握與大數據處理相關的技術，還需要精通MapReduce設計方法或Spark計算框架，最后需要掌握對數據進行分析、計算并加工。
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有了大數據之后，接下來就需要數據開發、數據倉庫、數據分析，大數據開發有兩種，一種需要編寫Spark、Hadoop的應用程序，另一種需要開發大數據處理系統本身。
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大數據開發工程師首先要分析數據，找出已經發生的事情的特征，接著預測未來可能發生的事情，最后根據不同企業的業務性質，通過數據分析來達到不同的目的。
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首先需要負責帶領團隊參與系統和相關產品的架構，設計和開發，接著根據產品原型開發前端代碼，并與技術部門合作完成后端數據接口，然后解決不同瀏覽器、不同版本的兼容性問題，還要進行Web應用程序模塊的設計/實現，最后、負責檢查網站性能優化和異常問題。
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大數據開發入門可以從編程入手，Linux系統和Java是必須要掌握的，有一定基礎后可以學習分布式計算框架Spark&Storm生態體系，大數據技術比較綜合，在短時間學習是不現實的， 有條件允許建議去培訓機構學習，可以從基礎開始，把基礎打牢固，然后再結合項目實踐，熟練精通大數據開發。
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大數據技術是一門綜合性較強，學習難度較大，首先需要有Java、數學、Linux系統等基礎，還需要有很強的邏輯思維能力，如果沒有基礎，那就要付出比別人多一點的努力，可以參加大數據培訓課程，培訓時間一般在學習3-6個月。
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有了大數據之后，接下來就需要數據開發、數據倉庫、數據分析，大數據開發有兩種，一種需要編寫Spark、Hadoop的應用程序，另一種需要開發大數據處理系統本身。
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