數據庫系統工程師要學的科目有信息系統知識和數據庫系統設計與管理,主要內容包括計算機系統知識、數據庫技術、系統開發和運行維護知識、安全性知識、標準化知識、數據庫系統的運行和管理、SQL、數據庫發展趨勢與新技術等。數據庫...
數據庫開發工程師需要學習的課程:計算機硬件、數據結構與算法、操作系統、程序設計語言、計算機網絡、數據庫技術、多媒體知識、系統開發和運行維護、安全性知識、標準化知識、知識產權、計算機專業英語等課程,數據庫方面的主要有...
大數據開發:Ja-va、大數據基礎、Hadoop體系、Scala、kafka、Spark等內容;數據分析與挖掘:Python、關系型數據庫、文檔數據庫、內存數據庫、數據處理分析等;基礎課程一般包括:數學分析、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、...
學習計算機體系結構、主要部件的性能和基本工作原理。學習常用數據結構和常用算法、軟件工程和軟件開發項目管理的基礎知識。學習數據庫應用系統的設計方法和開發過程,數據庫系統的管理和維護方法。
我們先來說下大數據工程師是做什么的吧。是負責公司互聯網數據分析的一個職位,對數據庫進行開發和(或)維護,需要具備超強的邏輯思維,精通各種語言,需要有相當好的毅力和耐心。光環大數據的大數據培訓課程分為如下幾個階段:...
大數據開發工程師學習的課程,包括但不限于以下這些:大數據技術棧:Hadoop、Spark、Storm、Flink等;數據收集:關系型數據收集工具Sqoop與Canel、非關系型數據收集系統Flume、分布式消息隊列Kafka;數據存儲:數據存儲格式、分布式...
1.大數據學習需要哪些課程主修課程:面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計專分析、高屬等數學、Python編程、JAVA編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平臺搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與...
數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。選修課:數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。
1、需要學習Java基礎很多人好奇學習大數據需不需要學Java,正確答案是需要。一方面Java是目前使用最為廣泛的編程語言,它具有的眾多特性,特別適合作為大數據應用的開發語言;另一方面Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java...
數據庫系統工程師考試涉及的方面很廣,如果是大二的學生,可能有些科目都沒有學過,比如操作系統、計算機網絡、系統開發和運行維護,安全性知識、標準化知識等等,如果大三以后再考比較容易一些,有些東西不能急于就成,不然...