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    大數據開發(fā)工程師需要掌握哪些技能

    來源:懂視網 責編:玉玉 時間:2021-09-12 10:08:02
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    大數據開發(fā)工程師需要掌握哪些技能

    首先要熟練掌握Linux和Java,接著精通與大數據處理相關的技術,然后需要掌握與大數據處理相關的技術,還需要精通MapReduce設計方法或Spark計算框架,最后需要掌握對數據進行分析、計算并加工。
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    導讀首先要熟練掌握Linux和Java,接著精通與大數據處理相關的技術,然后需要掌握與大數據處理相關的技術,還需要精通MapReduce設計方法或Spark計算框架,最后需要掌握對數據進行分析、計算并加工。

        大數據開發(fā)工程師需要掌握很多技能,那么大數據開發(fā)工程師需要掌握哪些技能?接下來就來為大家介紹一下。

        1、大數據開發(fā)工程師在Linux和Java方面要熟練掌握,這是最基本的,需要同時掌握。學習順序不分先后。

        2、掌握與大數據處理相關的技術,包括但不限于Hadoop,Hbase,Hive等。


        3、有強大的開發(fā)能力,需要精通相關開發(fā)語言的使用,精通MapReduce設計方法或Spark計算框架。

        4、根據項目或產品涉及的具體業(yè)務場景,對數據進行分析、計算并加工。

        進入互聯網時代,人們已經離不開網絡,大數據的應用涉及到生活的方方面面,大數據開發(fā)工程師需求量很大,工資待遇也是很高的,大數據開發(fā)工程師工資一般1w-2w比最多,大數據開發(fā)工程師還需要3-5年的工作經驗,需要技術性很強,有邏輯思維能力。

        國內很多行業(yè)招聘中,招聘職位的10%與大數據有關,并且這一比例不斷的上升。與其他職位相比,大數據工程師的薪資比其他職位大約高20%至30%,并且受到企業(yè)的高度評價。

        以上就是為大家介紹有關于大數據開發(fā)工程師需要掌握的技能,如果想成為大數據開發(fā)工程師就可以參考一下。

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    大數據開發(fā)工程師需要掌握哪些技能

    首先要熟練掌握Linux和Java,接著精通與大數據處理相關的技術,然后需要掌握與大數據處理相關的技術,還需要精通MapReduce設計方法或Spark計算框架,最后需要掌握對數據進行分析、計算并加工。
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