十大MySQL優(yōu)化技巧

WEB開發(fā)者不光要解決程序的效率問題，對數(shù)據(jù)庫的快速訪問和相應(yīng)也是一個大問題。希望本文能對大家掌握MySQL優(yōu)化技巧有所幫助。 1. 優(yōu)化你的MySQL查詢緩存 在MySQL服務(wù)器上進(jìn)行查詢，可以啟用高速查詢緩存。讓數(shù)據(jù)庫引擎在后臺悄悄的處理是提高性能的最有效方

　　WEB開發(fā)者不光要解決程序的效率問題，對數(shù)據(jù)庫的快速訪問和相應(yīng)也是一個大問題。希望本文能對大家掌握MySQL優(yōu)化技巧有所幫助。

　　1. 優(yōu)化你的MySQL查詢緩存

　　在MySQL服務(wù)器上進(jìn)行查詢，可以啟用高速查詢緩存。讓數(shù)據(jù)庫引擎在后臺悄悄的處理是提高性能的最有效方法之一。當(dāng)同一個查詢被執(zhí)行多次時，如果結(jié)果是從緩存中提取，那是相當(dāng)快的。

　　但主要的問題是，它是那么容易被隱藏起來以至于我們大多數(shù)程序員會忽略它。在有些處理任務(wù)中，我們實(shí)際上是可以阻止查詢緩存工作的。

　　1. // query cache does NOT work

　　2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

　　3.

　　4. // query cache works!

　　5. $today = date("Y-m-d");

　　6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

　　7.

　　8. // query cache does NOT work

　　9. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

　　10.

　　11. // query cache works!

　　12. $today = date("Y-m-d");

　　13. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

　　2. 用EXPLAIN使你的SELECT查詢更加清晰

　　使用EXPLAIN關(guān)鍵字是另一個MySQL優(yōu)化技巧，可以讓你了解MySQL正在進(jìn)行什么樣的查詢操作，，這可以幫助你發(fā)現(xiàn)瓶頸的所在，并顯示出查詢或表結(jié)構(gòu)在哪里出了問題。

　　EXPLAIN查詢的結(jié)果，可以告訴你那些索引正在被引用，表是如何被掃描和排序的等等。

　　實(shí)現(xiàn)一個SELECT查詢(最好是比較復(fù)雜的一個，帶joins方式的)，在里面添加上你的關(guān)鍵詞解釋，在這里我們可以使用phpMyAdmin，他會告訴你表中的結(jié)果。舉例來說，假如當(dāng)我在執(zhí)行joins時，正忘記往一個索引中添加列，EXPLAIN能幫助我找到問題的所在。

　　添加索引到group_id field后

　　3. 利用LIMIT 1取得唯一行

　　有時，當(dāng)你要查詢一張表是，你知道自己只需要看一行。你可能會去的一條十分獨(dú)特的記錄，或者只是剛好檢查了任何存在的記錄數(shù)，他們都滿足了你的WHERE子句。

　　在這種情況下，增加一個LIMIT 1會令你的查詢更加有效。這樣數(shù)據(jù)庫引擎發(fā)現(xiàn)只有1后將停止掃描，而不是去掃描整個表或索引。

　　1. // do I have any users from Alabama?

　　2. // what NOT to do:

　　3. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");

　　4. if (mysql_num_rows($r) > 0) {

　　5. // ...

　　6. }

　　7. // much better:

　　8. $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");

　　9. if (mysql_num_rows($r) > 0) {

　　10. // ...

　　11. }

　　4. 索引中的檢索字段

　　索引不僅是主鍵或唯一鍵。如果你想搜索表中的任何列，你應(yīng)該一直指向索引。

　　5. 保證連接的索引是相同的類型

　　如果應(yīng)用程序中包含多個連接查詢，你需要確保你鏈接的列在兩邊的表上都被索引。這會影響MySQL如何優(yōu)化內(nèi)部聯(lián)接操作。

　　此外，加入的列，必須是同一類型。例如，你加入一個DECIMAL列，而同時加入另一個表中的int列，MySQL將無法使用其中至少一個指標(biāo)。即使字符編碼必須同為字符串類型。

　　1. // looking for companies in my state

　　2. $r = mysql_query("SELECT company_name FROM users

　　3. LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)

　　4. WHERE users.id = $user_id");

　　5.

　　6. // both state columns should be indexed

　　7. // and they both should be the same type and character encoding

　　8. // or MySQL might do full table scans

　　6. 不要使用BY RAND()命令

　　這是一個令很多新手程序員會掉進(jìn)去的陷阱。你可能不知不覺中制造了一個可怕的平靜。這個陷阱在你是用BY RAND()命令時就開始創(chuàng)建了。

　　如果您真的需要隨機(jī)顯示你的結(jié)果，有很多更好的途徑去實(shí)現(xiàn)。誠然這需要寫更多的代碼，但是能避免性能瓶頸的出現(xiàn)。問題在于，MySQL可能會為表中每一個獨(dú)立的行執(zhí)行BY RAND()命令(這會消耗處理器的處理能力)，然后給你僅僅返回一行。

　　1. // what NOT to do:

　　2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");

　　3. // much better:

　　4. $r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");

　　5. $d = mysql_fetch_row($r);

　　6. $rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);

　　7.

　　8. $r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");

　　7. 盡量避免SELECT *命令

　　從表中讀取越多的數(shù)據(jù)，查詢會變得更慢。他增加了磁盤需要操作的時間，還是在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器與WEB服務(wù)器是獨(dú)立分開的情況下。你將會經(jīng)歷非常漫長的網(wǎng)絡(luò)延遲，僅僅是因為數(shù)據(jù)不必要的在服務(wù)器之間傳輸。

　　始終指定你需要的列，這是一個非常良好的習(xí)慣。

　　1. // not preferred

　　2. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");

　　3. $d = mysql_fetch_assoc($r);

　　4. echo "Welcome {$d['username']}";

　　5. // better:

　　6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");

　　7. $d = mysql_fetch_assoc($r);

　　8. echo "Welcome {$d['username']}";

　　9. // the differences are more significant with bigger result sets

　　8. 從PROCEDURE ANALYSE()中獲得建議

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