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    一覽眾山小:OpenCV2.4.8組件結構全解析

    來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-09 15:29:04
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    一覽眾山小:OpenCV2.4.8組件結構全解析

    一覽眾山小:OpenCV2.4.8組件結構全解析:【原文:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19925819】 文章鏈接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19925819 作者:毛星云(淺墨)郵箱: happylifemxy@163.com 寫作當前博文時配套使用Op
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    導讀一覽眾山小:OpenCV2.4.8組件結構全解析:【原文:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19925819】 文章鏈接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19925819 作者:毛星云(淺墨)郵箱: happylifemxy@163.com 寫作當前博文時配套使用Op

  • OpenCV基本數據結構
  • 動態數據結構
  • 繪圖函數
  • 數組操作相關函數
  • 輔助功能與系統函數和宏
  • 與OpenGL的互操作

  • 【imgproc】——Image和Processing這兩個單詞的縮寫組合。圖像處理模塊,這個模塊包含了如下內容:

  • 線性和非線性的圖像濾波
  • 圖像的幾何變換
  • 其它(Miscellaneous)圖像轉換
  • 直方圖相關
  • 結構分析和形狀描述
  • 運動分析和對象跟蹤
  • 特征檢測
  • 目標檢測等內容
  • 【features2d】 ——也就是Features2D, 2D功能框架 ,包含如下內容:

  • 特征檢測和描述
  • 特征檢測器(Feature Detectors)通用接口
  • 描述符提取器(Descriptor Extractors)通用接口
  • 描述符匹配器(Descriptor Matchers)通用接口
  • 通用描述符(Generic Descriptor)匹配器通用接口
  • 關鍵點繪制函數和匹配功能繪制函數

  • 【flann】—— Fast Library for Approximate Nearest Neighbors,高維的近似近鄰快速搜索算法庫,包含兩個部分:

  • 快速近似最近鄰搜索
  • 聚類
  • 【gpu】——運用GPU加速的計算機視覺模塊

    【highgui】——也就是high gui,高層GUI圖形用戶界面,包含媒體的I / O輸入輸出,視頻捕捉、圖像和視頻的編碼解碼、圖形交互界面的接口等內容

    【legacy】——一些已經廢棄的代碼庫,保留下來作為向下兼容,包含如下相關的內容:

  • 運動分析
  • 期望最大化
  • 直方圖
  • 平面細分(C API)
  • 特征檢測和描述(Feature Detection and Description)
  • 描述符提取器(Descriptor Extractors)的通用接口
  • 通用描述符(Generic Descriptor Matchers)的常用接口
  • 匹配器
  • 【ml】——Machine Learning,機器學習模塊, 基本上是統計模型和分類算法,包含如下內容:

  • 統計模型 (Statistical Models)
  • 一般貝葉斯分類器 (Normal Bayes Classifier)
  • K-近鄰 (K-NearestNeighbors)
  • 支持向量機 (Support Vector Machines)
  • 決策樹 (Decision Trees)
  • 提升(Boosting)
  • 梯度提高樹(Gradient Boosted Trees)
  • 隨機樹 (Random Trees)
  • 超隨機樹 (Extremely randomized trees)
  • 期望最大化 (Expectation Maximization)
  • 神經網絡 (Neural Networks)
  • MLData
  • 【nonfree】,也就是一些具有專利的算法模塊 ,包含特征檢測和GPU相關的內容。最好不要商用,可能會被告哦。

    【objdetect】——目標檢測模塊,包含Cascade Classification(級聯分類)和Latent SVM這兩個部分。

    【ocl】——即OpenCL-accelerated Computer Vision,運用OpenCL加速的計算機視覺組件模塊

    【photo】——也就是Computational Photography,包含圖像修復和圖像去噪兩部分

    【stitching】——images stitching,圖像拼接模塊,包含如下部分:

  • 拼接流水線
  • 特點尋找和匹配圖像
  • 估計旋轉
  • 自動校準
  • 圖片歪斜
  • 接縫估測
  • 曝光補償
  • 圖片混合
  • 【superres】——SuperResolution,超分辨率技術的相關功能模塊

    【ts】——opencv測試相關代碼,不用去管他

    【video】——視頻分析組件,該模塊包括運動估計,背景分離,對象跟蹤等視頻處理相關內容。

    【Videostab】——Video stabilization,視頻穩定相關的組件,官方文檔中沒有多作介紹,不管它了。


    看到到這里,相信大家已經對OpenCV的模塊架構設計有了一定的認識。

    OpenCV其實就是這么多模塊作為代碼容器組合起來的一個SDK而已,沒什么稀奇的,對吧。

    最后配張圖,養養眼:



    好了,OpenCV的組件結構介紹大概就是這些。

    下篇文章見 :)

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    一覽眾山小:OpenCV2.4.8組件結構全解析

    一覽眾山小:OpenCV2.4.8組件結構全解析:【原文:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19925819】 文章鏈接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19925819 作者:毛星云(淺墨)郵箱: happylifemxy@163.com 寫作當前博文時配套使用Op
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    標簽: 一覽 解析 結構
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