利用Oracle分析函數LAG求時間段內的本期、同比、環比值

來源：懂視網責編：小采時間：2020-11-09 15:25:04

利用Oracle分析函數LAG求時間段內的本期、同比、環比值

利用Oracle分析函數LAG求時間段內的本期、同比、環比值:with time_dim as (select add_months(add_months(date'2013-7-1',-12),(rownum-1)) dim_month from dual connect by level =months_between(date'2014-1-1',date'2012-7-1')+1)select t.dim_month, t.c_count, nvl(t.ly_count,0) ly_count, nvl(t.lm_count,

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導讀利用Oracle分析函數LAG求時間段內的本期、同比、環比值:with time_dim as (select add_months(add_months(date'2013-7-1',-12),(rownum-1)) dim_month from dual connect by level =months_between(date'2014-1-1',date'2012-7-1')+1)select t.dim_month, t.c_count, nvl(t.ly_count,0) ly_count, nvl(t.lm_count,

with time_dim as (select add_months(add_months(date'2013-7-1',-12),(rownum-1)) dim_month from dual connect by level =months_between(date'2014-1-1',date'2012-7-1')+1)select t.dim_month, t.c_count, nvl(t.ly_count,0) ly_count, nvl(t.lm_count,

with time_dim as 
(select add_months(add_months(date'2013-7-1',-12),(rownum-1)) dim_month
 from dual connect by level <=months_between(date'2014-1-1',date'2012-7-1')+1)
select t.dim_month,
 t.c_count,
 nvl(t.ly_count,0) ly_count,
 nvl(t.lm_count,0) lm_count
 from
 (select t1.dim_month, 
 nvl(t2.c_count,0) c_count,
 lag(t2.c_count,1,0) over(order by t1.dim_month) ly_count,
 lag(t2.c_count,12,0) over(order by t1.dim_month) lm_count 
 from time_dim t1
 left join test_lzc t2
 on t1.dim_month = t2.dim_month) t
 where t.dim_month between date'2013-7-1' and date'2014-1-1'
order by 1 desc;

Oracle 分析函數LAG是用來求結果集中前一個值作為新的列的值得一個函數，效率很高。可以利用此分析函數來秒求環比和同比的值，但這其中也有些問題。LAG分析函數語法結構如下：

LAG(EXPRESSION,[OFFSET],[DEFAULT]) OVER([PATITION BY COLUMN1...] ORDER BY COLUMN1...)；

其中offset是偏移量，指的是在結果集中向前第OFFSET個值。

問題：

1、如果基表中有的月份缺失，那么他就會把缺失的那部分月份漏查，直接再找前一個的值。

2、如果加入了時間篩選那么最前面的值得環比值，和所有結果集中的同比值全會找不到。

解決方案：

初始化一個時間維度，與基表關聯，補全所有的月份，缺失的月份數值值為零。以銷售額為例，SQL如下：

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