MongoDB循序漸進(jìn)之[特性]面向文檔存儲

. 面向文檔存儲 JSON風(fēng)格的文件與動態(tài)模式使MongoDB簡單而強(qiáng)大。 Schema Design：模式設(shè)計 在MongoDB中Schema的設(shè)計是非常不同于傳統(tǒng)的DBMS。然而Schema是非常重要的，并且是建立應(yīng)用程序的第一步。 在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型中，給一個實體關(guān)系模型一個獨立的用例在

面向文檔存儲

JSON風(fēng)格的文件與動態(tài)模式使MongoDB簡單而強(qiáng)大。

Schema Design：模式設(shè)計

   在MongoDB中Schema的設(shè)計是非常不同于傳統(tǒng)的DBMS。然而Schema是非常重要的，并且是建立應(yīng)用程序的第一步。

在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型中，給一個實體關(guān)系模型一個獨立的用例在概念上是正確的，這是一個很正常的第三范式，但這通常會偏離你處于性能方面的考慮。在MongoDB中，Schema的設(shè)計不僅僅是對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模的用例。根據(jù)最常見的用例，我們對Schema的設(shè)計進(jìn)行了優(yōu)化，這有利有弊——用例通常是高性能的。然而有一個偏見是說Schema可能使某些動態(tài)查詢相比于關(guān)系模型缺少一點優(yōu)雅。

當(dāng)我們要設(shè)計Schema時，需要考慮以下問題：

1.什么時候我們嵌入數(shù)據(jù)和鏈接(見下文)？我們在這里的決定講影響第二個問題的答案

2.我們有多少集合，它們是什么？

3.什么時候我們需要原子操作？這些操作可以執(zhí)行范圍內(nèi)的BSON文檔，但并不是所有文檔。   

4.我們將創(chuàng)建什么索引使查詢和更新快?

5.我們?nèi)绾吻蟹郑渴裁词欠制I?

  Embedding and Linking：嵌入和鏈接

   在設(shè)計一個MongoDB Schema時一個關(guān)鍵問題是什么時候嵌入，什么時候鏈接。嵌入是嵌套對象和數(shù)組到BSON文檔中，服務(wù)器空間，鏈接是文檔之間的引用。   

在MongoDB中沒有join——在1000服務(wù)器集群中做分布式j(luò)oin是很困難的。嵌入有點像“prejoined”(預(yù)連接)數(shù)據(jù)。

服務(wù)器處理在一個文檔里面的操作是很容易的，美國空間，這些操作可以相當(dāng)豐富。鏈接相比之下必須處理客戶端應(yīng)用程序，應(yīng)用程序是通過發(fā)行一個后續(xù)查詢來處理文檔。

一般來說，實體之間有“包含”關(guān)系，則應(yīng)該選擇嵌入。當(dāng)不使用連接會導(dǎo)致重復(fù)的數(shù)據(jù)，那么就選擇使用鏈接。

  Collections：集合

   在MongoDB中集合類似于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的表，香港空間，每一個集合包含文檔，正如上面提到的這些文件可以相當(dāng)豐富。在一個集合文檔內(nèi)字段是沒有顯式聲明。然而來自于Schema設(shè)計師的一個關(guān)于那些字段將會是什么的概念，并且文檔在集合內(nèi)是怎樣被結(jié)構(gòu)化的。MongoDB不需要集合內(nèi)的文檔有相同的結(jié)構(gòu)，然而在實踐中大多數(shù)集合都是高度同質(zhì)的。只要我們愿意我們就可以避免這些，例如當(dāng)添加一個新字段，在這種情況一個“alter table”風(fēng)格操作不是必要的。

  Atomic Operations：原子操作

   有些問題需要能夠執(zhí)行原子操作。例如，簡單地增加計數(shù)器一個需要的原子性操作的案例。MongoDB還可以執(zhí)行更復(fù)雜的操作,如下面所示的偽代碼: 

atomically { if( doc.credits > 5 ) { doc.credits -= 5; doc.debits += 5; } }

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