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    數據隔離四個級別分別是哪些

    來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-09 08:38:37
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    數據隔離四個級別分別是哪些

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    【推薦課程:MySQL教程】

    數據庫隔離的四個級別分別為:

    Read Uncommitted(讀取未提交內容)

    在該隔離級別,所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。本隔離級別很少用于實際應用,因為它的性能也不比其他級別好多少。讀取未提交的數據,也被稱之為臟讀(Dirty Read)。

    Read Committed(讀取提交內容)

    這是大多數數據庫系統的默認隔離級別(但不是MySQL默認的)。它滿足了隔離的簡單定義:一個事務只能看見已經提交事務所做的改變。這種隔離級別 也支持所謂的不可重復讀(Nonrepeatable Read),因為同一事務的其他實例在該實例處理其間可能會有新的commit,所以同一select可能返回不同結果。

    Repeatable Read(可重讀)

    這是MySQL的默認事務隔離級別,它確保同一事務的多個實例在并發讀取數據時,會看到同樣的數據行。不過理論上,這會導致另一個棘手的問題:幻讀 (Phantom Read)。簡單的說,幻讀指當用戶讀取某一范圍的數據行時,另一個事務又在該范圍內插入了新行,當用戶再讀取該范圍的數據行時,會發現有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存儲引擎通過多版本并發控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)機制解決了該問題。

    Serializable(可串行化)

    這是最高的隔離級別,它通過強制事務排序,使之不可能相互沖突,從而解決幻讀問題。簡言之,它是在每個讀的數據行上加上共享鎖。在這個級別,可能導致大量的超時現象和鎖競爭。

    隔離級別所產生的問題

    這四種隔離級別采取不同的鎖類型來實現,若讀取的是同一個數據的話,就容易發生問題。例如:

    臟讀(Drity Read):

    某個事務已更新一份數據,另一個事務在此時讀取了同一份數據,由于某些原因,前一個RollBack了操作,則后一個事務所讀取的數據就會是不正確的。

    不可重復讀(Non-repeatable read):

    在一個事務的兩次查詢之中數據不一致,這可能是兩次查詢過程中間插入了一個事務更新的原有的數據。

    幻讀(Phantom Read):

    在一個事務的兩次查詢中數據筆數不一致,例如有一個事務查詢了幾列(Row)數據,而另一個事務卻在此時插入了新的幾列數據,先前的事務在接下來的查詢中,就會發現有幾列數據是它先前所沒有的。

    在MySQL中,實現了這四種隔離級別,分別有可能產生問題如下所示:

    隔離級別臟讀不可重復讀
    幻讀
    讀未提交
    讀已提交X
    可重復讀XX
    可串行化XXX

    總結:

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