HBasevs.MongoDBvs.MySQLvs.Oraclevs.Redis，三大主流開源NoSQL數據庫的PK兩大_MySQL

HBase vs. MongoDB vs. MySQL vs. Oracle vs. Redis，三大主流開源 NoSQL 數據庫的 PK 兩大主流傳統 SQL 數據庫

類別	HBase	MongoDB	MySQL	Oracle	Redis
描述	基于 Apache Hadoop 并提供 BigTable 能力的列存儲	最受歡迎的文檔存儲數據庫之一	廣泛使用的開源 RDBMS	廣泛使用的 RDBMS	內存中的數據結構存儲，被用作數據庫，緩存以及消息中間件
普及度等級(參考下文的趨勢圖)	15 級(59.03 分)	4 級(300.57 分)	2 級(1277.75 分)	1 級(1463.37 分)	10 級(100.65 分)
數據庫模型	列存儲	文檔存儲	關系數據庫系統	關系數據庫系統	鍵-值存儲
官網	hbase.apache.org	www.mongodb.org	www.mysql.com	www.oracle.com/-us/-products/-database	redis.io
技術文檔	hbase.apache.org	docs.mongodb.org/-manual	dev.mysql.com/-doc	www.oracle.com/-technetwork/-indexes/-documentation/-index.html	redis.io/-documentation
開發者	Apache 軟件基金會	MongoDB 公司	Oracle	Oracle	Salvatore Sanfilippo(Redis 之父)
首次發行	2008	2009	1995	1980	2009
當前版本	1.1.0.1，2015 年 5 月	3.0.5，2015 年 7 月	5.6.26，2015 年 7 月	12 Release 1 (12.1.0.2)，2014 年 7 月	3.0.3，2015 年 6 月
許可	開源	開源	開源	商業	開源
是否數據庫即服務(DBaaS)	否	否	否	否	否
實現語言	Java	C++	C 和 C++	C 和 C++	C
服務器操作系統	Linux Unix Windows	Linux OS X Solaris Windows	FreeBSD Linux OS X Solaris Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris Windows z/OS	BSD Linux OS X Windows
是否結構化數據	自由	自由	是	是	自由
是否預定義數據類型	否	是	是	是	部分
是否支持 XML	否		是	是	否
是否支持二級索引	否	是	是	是	否
是否支持 SQL	否	否	是	是	否
API 以及其他訪問方式	Java API RESTful HTTP API Thrift	使用 JSON 的專用協議	ADO.NET JDBC ODBC	ODP.NET Oracle Call Interface (OCI) JDBC ODBC	專用協議
支持的編程語言	C C# C++ Groovy Java PHP Python Scala	Actionscript C C# C++ Clojure ColdFusion D Dart Delphi Erlang Go Groovy Haskell Java JavaScript Lisp Lua MatLab Perl PHP PowerShell Prolog Python R Ruby Scala Smalltalk	Ada C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	C C# C++ Clojure Cobol Eiffel Erlang Fortran Groovy Haskell Java JavaScript Lisp Objective C OCaml Perl PHP Python R Ruby Scala Tcl Visual Basic	C C# C++ Clojure Crystal D Dart Elixir Erlang Fancy Go Haskell Haxe Java JavaScript (Node.js) Lisp Lua MatLab Objective-C OCaml Perl PHP Prolog Pure Data Python R Rebol Ruby Rust Scala Scheme Smalltalk Tcl
是否支持服務端腳本	是	JavaScript	是	PL/SQL	Lua
是否支持觸發器	是	否	是	是	否
切分方式	分片	分片	水平切分，使用 MySQL Cluster 或者 MySQL Cluster 進行分片	水平切分	分片
主從復制方式	多種主從復制機制	主-從復制	主-主復制 主-從復制	主-主復制 主-從復制	主-從復制
是否支持 MapReduce	是	是	否	否	否
分布式場景下數據一致性方法	立即一致	最終一致 立即一致		立即一致	最終一致
是否支持外鍵	否	否	是	是	否
是否支持事務	否	否	ACID	ACID	樂觀鎖機制，原子性執行的命令塊和腳本
是否支持并發	是	是	是	是	是
是否支持持久化存儲	是	是	是	是	是
是否支持內存存儲	否		是	是	是
訪問控制	訪問控制列表(ACL)	基于用戶和角色的訪問權限	細粒度的用戶訪問權限	根據 SQL 標準細粒度的訪問權限	簡單的基于密碼的訪問控制

附錄一：普及度等級趨勢圖

附錄二：兩張圖告訴你如何在 SQL、NewSQL、NoSQL 之間進行取舍

圖一：Do I Need SQL or Hadoop?

圖二：SQL vs. NewSQL vs. NoSQL

附錄三：Redis 之父 Salvatore Sanfilippo 訪談節選

Redis 是一個開源的、高級鍵值數據庫和數據結構服務程序，其中鍵可以保存字符串、散列、列表、集合和有序集合。Redis 的內核是用標準 ANSI C 寫成的，基于一種事件模型。非阻塞復制是 Redis 的設計目標。Redis 中的復制是異步的。目前已經為許多語言（包括大部分常用語言）提供了 Redis 庫。C client 是唯一官方支持的包裝。Redis Pub/Sub 對實時應用非常適合。Redis 用戶有的將它用作數據庫，有的用作消息總線，也有的用來做 cache。

附錄四：NoSQL 數據庫的類型一覽表

NoSQL 數據庫的類型一覽表

數據庫類型	描述	主流產品	有誰在用	適用場景	不適用場景
鍵值（Key-Value）數據庫	鍵值數據庫就像在傳統語言中使用的哈希表。你可以通過 key 來添加、查詢或者刪除數據，鑒于使用主鍵訪問，所以會獲得不錯的性能及擴展性。	Riak、Redis、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort	GitHub （Riak）、BestBuy （Riak）、Twitter （Redis和Memcached）、StackOverFlow （Redis）、 Instagram （Redis）、Youtube （Memcached）、Wikipedia（Memcached）	儲存用戶信息，比如會話、配置文件、參數、購物車等等。這些信息一般都和 ID（鍵）掛鉤，這種情景下鍵值數據庫是個很好的選擇。	1. 取代通過鍵查詢，而是通過值來查詢。Key-Value 數據庫中根本沒有通過值查詢的途徑。 2. 需要儲存數據之間的關系。在 Key-Value 數據庫中不能通過兩個或以上的鍵來關聯數據。 3. 事務的支持。在 Key-Value 數據庫中故障產生時不可以進行回滾。
面向文檔（Document-Oriented）數據庫	面向文檔數據庫會將數據以文檔的形式儲存。每個文檔都是自包含的數據單元，是一系列數據項的集合。每個數據項都有一個名稱與對應的值，值既可以是簡單的數據類型，如字符串、數字和日期等；也可以是復雜的類型，如有序列表和關聯對象。數據存儲的最小單位是文檔，同一個表中存儲的文檔屬性可以是不同的，數據可以使用 XML、JSON 或者 JSONB 等多種形式存儲。	MongoDB、CouchDB、RavenDB	SAP （MongoDB）、Codecademy （MongoDB）、Foursquare （MongoDB）、NBC News （RavenDB）	1. 日志。企業環境下，每個應用程序都有不同的日志信息。Document-Oriented 數據庫并沒有固定的模式，所以我們可以使用它儲存不同的信息。 2. 分析。鑒于它的弱模式結構，不改變模式下就可以儲存不同的度量方法及添加新的度量。	在不同的文檔上添加事務。Document-Oriented 數據庫并不支持文檔間的事務，如果對這方面有需求則不應該選用這個解決方案。
列存儲（Wide Column Store/Column-Family）數據庫	列存儲數據庫將數據儲存在列族（column family）中，一個列族存儲經常被一起查詢的相關數據。舉個例子，如果我們有一個 Person 類，我們通常會一起查詢他們的姓名和年齡而不是薪資。這種情況下，姓名和年齡就會被放入一個列族中，而薪資則在另一個列族中。	Cassandra、HBase	Ebay （Cassandra）、Instagram （Cassandra）、NASA （Cassandra）、Twitter （Cassandra and HBase）、Facebook （HBase）、Yahoo!（HBase）	1. 日志。因為我們可以將數據儲存在不同的列中，每個應用程序可以將信息寫入自己的列族中。 2. 博客平臺。我們儲存每個信息到不同的列族中。舉個例子，標簽可以儲存在一個，類別可以在一個，而文章則在另一個。	1. 如果我們需要 ACID 事務。Vassandra 就不支持事務。 2. 原型設計。如果我們分析Cassandra 的數據結構，我們就會發現結構是基于我們期望的數據查詢方式而定。在模型設計之初，我們根本不可能去預測它的查詢方式，而一旦查詢方式改變，我們就必須重新設計列族。
圖（Graph-Oriented）數據庫	圖數據庫允許我們將數據以圖的方式儲存。實體會被作為頂點，而實體之間的關系則會被作為邊。比如我們有三個實體，Steve Jobs、Apple 和 Next，則會有兩個“Founded by”的邊將 Apple 和 Next 連接到 Steve Jobs。	Neo4J、Infinite Graph、OrientDB	Adobe （Neo4J）、Cisco （Neo4J）、T-Mobile （Neo4J）	1. 在一些關系性強的數據中 2. 推薦引擎。如果我們將數據以圖的形式表現，那么將會非常有益于推薦的制定	不適合的數據模型。圖數據庫的適用范圍很小，因為很少有操作涉及到整個圖。

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