你的like語句為什么沒索引詳解

下面來講講這個MySQL提供的explain命令：

語法：explain SQL語句例如：

1explain select * from user where id=1

執行完畢之后，它的輸出有以下字段：

  id
  select_type
  table
  partitions
  type
  possible_keys
  key
  key_len
  ref
  rows
  Extra

要想知道explain命名怎么使用，就必須把這些字段搞清楚

1. id

SELECT查詢的標識符， 每個SELECT語句都會自動分配一個唯一的標識符

2. select_type

每個select查詢字句的類型，具體類型以及對應作用如下表：

3. table

顯示這一行的數據是查哪張表的，不過有時短路顯示的不是真實的表名。

4. partitions

匹配的分區(這個目前用處不大)

5. type

訪問類型，表示MySQL在表中找到所需行的方式，對應的值和解釋如下：

type作為訪問類型，其值代表著當前查詢所用的類型，是體現性能的一個重要指標，從表中可以看到，從上到下，掃描表的方式越來越寬，性能也就越來越差，因此，對于一個查詢，最好能保持在range級別以上。

6. possible_keys

主動指出查詢能用哪個索引在表中找到記錄也就是會列出在查詢中的字段中有索引的字段，但不一定被查詢所用。

7. key

顯示再查詢中實際使用的索引/鍵，如果沒有索引，則顯示NULL。但如果想強制查詢中使用或忽視possible_keys列中的索引，則可以在查詢中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

8. key_len

表示索引中使用的字節數。

9. ref

表示哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

10. rows

顯示當前查詢估算到的查找到匹配記錄所需的記錄行數。

11. Extra

顯示當前查詢所用的解決方式，它有以下幾種情況：

講完了語法，我們來實際操作一波，首先創建個表：

-- 創建表
CREATE TABLE test(
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
uname VARCHAR(255),
PRIMARY KEY(id) 
);

然后給uname字段加上索引：

-- 添加索引
ALTER TABLE test ADD INDEX uname_index (uname);

查看一下索引是否添加成功：

-- 查看是否有索引
SHOW INDEX FROM test;

輸出結果為：

可以看出索引已經創建成功，接下來添加一些數據：

-- 添加一些數據
INSERT INTO test VALUES(1,'jay');
INSERT INTO test VALUES(2,'ja');
INSERT INTO test VALUES(3,'bril');
INSERT INTO test VALUES(4,'aybar');

一切準備就緒，下面用explain這個命令來探究一些like語句是否有索引,like有四種情況，分別為沒有%、 %% 、左%、右%、

1. like 字段名

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE 'j'; 

輸出為：

可以看出：type的值為：range，key的值為uname_index，也就是說這種情況下，使用了索引。

2. like %字段名%

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE '%j%'; 

輸出為：

可以看出：type的值為ALL也就是全表掃描，而且key的值為NULL，也就是說沒用到任何索引。

3. like %字段名

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE '%j'; 

輸出為：

可以看出：type的值為ALL，key的值為NULL，同樣沒用到索引。

4. like 字段名%

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE 'j%'; 

輸出為：

可以看出：type的值為：range，key的值為uname_index，也就是說這種情況下，使用了索引。

總結

由上面的試驗可以總結出like是否使用索引的規律：like語句要使索引生效，like后不能以%開始，也就是說 （like %字段名%）  、（like %字段名）這類語句會使索引失效，而（like 字段名）、（like 字段名%）這類語句索引是可以正常使用。

其它

為了查證like索引的問題，研究了MySQL神奇explain，但explain不僅僅只能檢查索引使用情況，還可以提供很多其它的性能優化方面的幫助，至于具體的使用，其實跟上面講的一樣，把explain結果列出來，然后順藤摸瓜查閱相關的字段就可以得到相應的內容。

好了，

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