MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)接口的VC實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用(3)_MySQL
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責(zé)編：小采
時(shí)間：2020-11-09 17:43:43
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)接口的VC實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用(3)_MySQL
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)接口的VC實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用(3)_MySQL:摘要：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)作為一種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)性能十分出色，但其在應(yīng)用軟件中使用較少。本文將主要探討MySQL提供的兩種數(shù)據(jù)庫(kù)接口 ――（ODBC API和C API）在VC中的應(yīng)用，并且形成一個(gè)類用以封裝C API數(shù)據(jù)庫(kù)接口的功能。關(guān)鍵詞：MySQL；數(shù)據(jù)庫(kù)接口；ODBC A
導(dǎo)讀MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)接口的VC實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用(3)_MySQL:摘要：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)作為一種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)性能十分出色，但其在應(yīng)用軟件中使用較少。本文將主要探討MySQL提供的兩種數(shù)據(jù)庫(kù)接口 ――（ODBC API和C API）在VC中的應(yīng)用，并且形成一個(gè)類用以封裝C API數(shù)據(jù)庫(kù)接口的功能。關(guān)鍵詞：MySQL；數(shù)據(jù)庫(kù)接口；ODBC A
摘要：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)作為一種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)性能十分出色，但其在應(yīng)用軟件中使用較少。本文將主要探討MySQL提供的兩種數(shù)據(jù)庫(kù)接口 ――（ODBC API和C API）在VC中的應(yīng)用，并且形成一個(gè)類用以封裝C API數(shù)據(jù)庫(kù)接口的功能。
關(guān)鍵詞：MySQL；數(shù)據(jù)庫(kù)接口；ODBC API；C API
4 MySQL性能測(cè)試
4.1 ODBC API
通過(guò)索引讀取200萬(wàn)行：528秒
插入35萬(wàn)行： 750秒
4.2 C API
通過(guò)索引讀取200萬(wàn)行：412秒
插入35萬(wàn)行：435秒
4.3 其它數(shù)據(jù)庫(kù)（以MS_SQL為例，WINNT環(huán)境）
通過(guò)索引讀取200萬(wàn)行：1634秒
插入35萬(wàn)行：4012秒
注：以上數(shù)據(jù)是多次測(cè)量的平均值，不可避免一定的誤差，僅供參考。
5 結(jié)束語(yǔ)
MySQL作為一個(gè)免費(fèi)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)，雖然功能不夠十分強(qiáng)大，且靈活性較差，但是，已經(jīng)能夠滿足一般應(yīng)用軟件的要求，而且MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)者也在力求使之更加完善。并且，由MySQL性能測(cè)試可以看出，它對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度明顯快于其它數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。因此，如果應(yīng)用軟件對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能要求較高，而同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的功能及靈活性的要求不是很高的話，并且前期投入資金較少時(shí)，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器不失為一個(gè)最佳的選擇。
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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)接口的VC實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用(3)_MySQL
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)接口的VC實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用(3)_MySQL:摘要：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)作為一種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)性能十分出色，但其在應(yīng)用軟件中使用較少。本文將主要探討MySQL提供的兩種數(shù)據(jù)庫(kù)接口 ――（ODBC API和C API）在VC中的應(yīng)用，并且形成一個(gè)類用以封裝C API數(shù)據(jù)庫(kù)接口的功能。關(guān)鍵詞：MySQL；數(shù)據(jù)庫(kù)接口；ODBC A
