MySQLHash索引和B-Tree索引的區(qū)別_MySQL

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MySQL Hash索引結構的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要從根節(jié)點到枝節(jié)點，最后才能訪問到頁節(jié)點這樣多次的IO訪問，所以 Hash 索引的查詢效率要遠高于 B-Tree 索引。
可 能很多人又有疑問了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，為什么大家不都用 Hash 索引而還要使用 B-Tree 索引呢？任何事物都是有兩面性的，Hash 索引也一樣，雖然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也帶來了很多限制和弊端，主要有以下這些。
（1）MySQL Hash索引僅僅能滿足"=","IN"和"<=>"查詢，不能使用范圍查詢。
由于 MySQL Hash索引比較的是進行 Hash 運算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的過濾，不能用于基于范圍的過濾，因為經(jīng)過相應的 Hash 算法處理之后的 Hash 值的大小關系，并不能保證和Hash運算前完全一樣。
（2）MySQL Hash索引無法被用來避免數(shù)據(jù)的排序操作。
由于 MySQL Hash索引中存放的是經(jīng)過 Hash 計算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小關系并不一定和 Hash 運算前的鍵值完全一樣，所以數(shù)據(jù)庫無法利用索引的數(shù)據(jù)來避免任何排序運算；
（3）MySQL Hash索引不能利用部分索引鍵查詢。
對于組合索引，Hash 索引在計算 Hash 值的時候是組合索引鍵合并后再一起計算 Hash 值，而不是單獨計算 Hash 值，所以通過組合索引的前面一個或幾個索引鍵進行查詢的時候，Hash 索引也無法被利用。
（4）MySQL Hash索引在任何時候都不能避免表掃描。
前面已經(jīng)知道，Hash 索引是將索引鍵通過 Hash 運算之后，將 Hash運算結果的 Hash 值和所對應的行指針信息存放于一個 Hash 表中，由于不同索引鍵存在相同 Hash 值，所以即使取滿足某個 Hash 鍵值的數(shù)據(jù)的記錄條數(shù)，也無法從 Hash 索引中直接完成查詢，還是要通過訪問表中的實際數(shù)據(jù)進行相應的比較，并得到相應的結果。
（5）MySQL Hash索引遇到大量Hash值相等的情況后性能并不一定就會比B-Tree索引高。
對于選擇性比較低的索引鍵，如果創(chuàng)建 Hash 索引，那么將會存在大量記錄指針信息存于同一個 Hash 值相關聯(lián)。這樣要定位某一條記錄時就會非常麻煩，會浪費多次表數(shù)據(jù)的訪問，而造成整體性能低下。 bitsCN.com

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