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    多維數據集的主動緩存(ProactiveCaching)

    來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-09 11:01:22
    文檔

    多維數據集的主動緩存(ProactiveCaching)

    多維數據集的主動緩存(ProactiveCaching):目前一般BI展現都是基于歷史數據的分析,要想做到實時性的BI并非不可實現,前一段時間,由于工作需要,專門驗證了微軟的主動緩存 目前一般BI展現都是基于歷史數據的分析,要想做到實時性的BI并非不可實現,前一段時間,由于工作需要,專門驗證了微軟的主
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    導讀多維數據集的主動緩存(ProactiveCaching):目前一般BI展現都是基于歷史數據的分析,要想做到實時性的BI并非不可實現,前一段時間,由于工作需要,專門驗證了微軟的主動緩存 目前一般BI展現都是基于歷史數據的分析,要想做到實時性的BI并非不可實現,前一段時間,由于工作需要,專門驗證了微軟的主

    目前一般BI展現都是基于歷史數據的分析,要想做到實時性的BI并非不可實現,前一段時間,由于工作需要,專門驗證了微軟的主動緩存

    目前一般BI展現都是基于歷史數據的分析,要想做到實時性的BI并非不可實現,,前一段時間,由于工作需要,專門驗證了微軟的主動緩存機制。
    一、基本概念:
    微軟對Cube的存儲模式包括:MOLAP、ROLAP、HOLAP。簡單介紹三種格式特點:
    1、MOLAP: 度量值組數據和聚合都以多維格式文件存儲;
    2、ROLAP: 度量值組數據和聚合都以關系數據庫存儲;
    3、HOLAP: 度量值組數據以關系數據庫存儲,而聚合數據以多維格式文件存儲。
    微軟為了平衡MOLAP(查詢性能高)和ROLAP(實時性強)優勢,提供了主動緩存。
    二、主動緩存機制
    如下圖,是微軟的主動緩存處理的技術架構圖:

    說明:如果開啟了主動緩存,在新的緩存未生成之前讀的是Cube中的Cache。

    如果舊版本的Cache存在,新的Cache 在構建中,任然讀舊版的Cache.

    在舊版本Cache刪除,新Cache覆蓋舊版Cache同時,讀關系數據庫數據;

    覆蓋完成后,讀新的Cache.

    linux

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    多維數據集的主動緩存(ProactiveCaching)

    多維數據集的主動緩存(ProactiveCaching):目前一般BI展現都是基于歷史數據的分析,要想做到實時性的BI并非不可實現,前一段時間,由于工作需要,專門驗證了微軟的主動緩存 目前一般BI展現都是基于歷史數據的分析,要想做到實時性的BI并非不可實現,前一段時間,由于工作需要,專門驗證了微軟的主
    推薦度:
    標簽: 緩存 主動 數據庫
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