事實(shí)證明,用Python準(zhǔn)沒(méi)錯(cuò)——最近,事情看起來(lái)也確實(shí)如此。
深入研究Dice數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),我們篩選出“Python開(kāi)發(fā)者”工作職位。我們還對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了“清洗”,以便從本研究中剔除其他按名稱(chēng)引用該語(yǔ)言的工作。
Python的就業(yè)市場(chǎng)非常健康,你可能對(duì)此并不感到驚訝。“Python開(kāi)發(fā)者”不僅是我們數(shù)據(jù)庫(kù)中最受歡迎的職位之一,而且從歷史上來(lái)說(shuō)也是最穩(wěn)定的職位之一。雖然許多工作頭銜和編程語(yǔ)言(如Kotlin)都受制于行業(yè)的突發(fā)奇想和大型科技公司的決策,但Python卻能輕松應(yīng)對(duì)風(fēng)暴,顯然不受行業(yè)趨勢(shì)的影響。
在過(guò)去的三個(gè)季度中,Python的工作職位出現(xiàn)了顯著的增長(zhǎng)。從下表中可以看出,“Python開(kāi)發(fā)者”的職位標(biāo)題已經(jīng)從2016年初(具體來(lái)說(shuō)就是2016年第一季度)返回到了非常穩(wěn)定的數(shù)字。從2017年第三季度到2018年第二季度,Python開(kāi)發(fā)者的工作職位幾乎翻了一番。(請(qǐng)記住,這些數(shù)據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)的,所以我們這里的發(fā)現(xiàn)主要是針對(duì)Python開(kāi)發(fā)者角色。如果我們將使用Python的所有職位包括進(jìn)去,實(shí)際數(shù)字要高得多。)
面我們來(lái)看一下國(guó)內(nèi)Python崗位的薪資和就業(yè)。
后端開(kāi)發(fā)崗位是大戶(hù),是目前所有Python崗位里面需求量最大近一半,需求數(shù)量是爬蟲(chóng)工程師的10倍
其次是數(shù)據(jù)分析崗位,僅次于Python后端開(kāi)發(fā)
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)非常類(lèi)似,可以合算在一起,大概有17%的份額,但是也僅僅是數(shù)據(jù)分析崗位的一半,看來(lái)AI崗位遠(yuǎn)沒(méi)有飽和!
爬蟲(chóng)的崗位非常少,看了爬蟲(chóng)崗位需求已經(jīng)逐漸的降下來(lái),所以想轉(zhuǎn)行從事爬蟲(chóng)的需要考慮一下
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