Python線程下使用鎖該注意的地方
來源:懂視網
責編:小采
時間:2020-11-27 14:21:11
Python線程下使用鎖該注意的地方
Python線程下使用鎖該注意的地方:本篇文章給大家帶來的內容是關于Python線程下使用鎖該注意的地方,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。使用諸如Lock、RLock、Semphore之類的鎖原語時,必須多加小心,鎖的錯誤使用很容易導致死鎖或相互競爭。依賴鎖的代碼應該保
導讀Python線程下使用鎖該注意的地方:本篇文章給大家帶來的內容是關于Python線程下使用鎖該注意的地方,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。使用諸如Lock、RLock、Semphore之類的鎖原語時,必須多加小心,鎖的錯誤使用很容易導致死鎖或相互競爭。依賴鎖的代碼應該保

本篇文章給大家帶來的內容是關于Python線程下使用鎖該注意的地方,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。
使用諸如Lock、RLock、Semphore之類的鎖原語時,必須多加小心,鎖的錯誤使用很容易導致死鎖或相互競爭。依賴鎖的代碼應該保證當出現異常時可以正常的釋放鎖。
典型代碼如下:
try:
lock.acquire()
#關鍵部分
...
finally:
lock.release()
另外,所有種類的鎖還支持上下文管理協議(寫起來更簡潔):
with語句自動獲取鎖,并且在控制流離開上下文時自動釋放鎖。
此外,編寫代碼時一般應該避免同時獲取多個鎖,例如下面就應該盡量避免:
這通知很統一導致應用程序神秘死鎖,盡管與集中策略可以避免出現這種情況(如分層鎖定),但是最好在編寫代碼時避免這種嵌套鎖。
with lock_A:
#關鍵部分
...
with lock_B:
#B的關鍵部分
...
盡管在Python中可以使用各種鎖和同步原語的組合編寫非常傳統的多線程程序,但有一種首推的編程方式要優于其他所有編程方式:即將多線程程序組織為多個獨立任務的集合,這些任務之間通過消息隊列進行通信,例如下面要講的queue模塊。
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