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    python數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)什么

    來源:懂視網(wǎng) 責(zé)編:小采 時(shí)間:2020-11-27 14:06:35
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    python數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)什么

    python數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)什么:python數(shù)據(jù)分析師。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析可以熱得不要不要的。從發(fā)展來看,python數(shù)據(jù)分析師很有前景的。但也并不是隨便一個(gè)公司就可以做大數(shù)據(jù)分析的。有幾個(gè)問題是做大數(shù)據(jù)要考慮的:大數(shù)據(jù)來源是否全面,分析什么,誰(shuí)來使用等等。當(dāng)然如果能到能做大數(shù)據(jù)的公司,
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    python數(shù)據(jù)分析師。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析可以熱得不要不要的。從發(fā)展來看,python數(shù)據(jù)分析師很有前景的。但也并不是隨便一個(gè)公司就可以做大數(shù)據(jù)分析的。有幾個(gè)問題是做大數(shù)據(jù)要考慮的:大數(shù)據(jù)來源是否全面,分析什么,誰(shuí)來使用等等。當(dāng)然如果能到能做大數(shù)據(jù)的公司,那薪水還是可觀的。要做python數(shù)據(jù)分析師,有一些東西是不得不學(xué)的,要不然,做不了分析師的,可能做的程序員,幫別人實(shí)現(xiàn)分析的結(jié)果而已。

    第一:統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。(推薦學(xué)習(xí):Python視頻教程)

    這是很大一部分大數(shù)據(jù)分析師的短板。當(dāng)然這里說的不是簡(jiǎn)單的一些統(tǒng)計(jì)而已。而是包括均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、概率、假設(shè)檢驗(yàn)等等具有時(shí)間、空間、數(shù)據(jù)本身。差不多應(yīng)該是理工科的高等數(shù)學(xué)的知識(shí),甚至還高一點(diǎn)兒。要能夠建模,要不然你分析出來的結(jié)果離實(shí)際相差十萬八千里的話,估計(jì)要不了幾天,你就會(huì)被卷鋪蓋走人了。當(dāng)然,做個(gè)一般的大數(shù)據(jù)分析師,就不會(huì)涉及到很深的高等數(shù)學(xué)知識(shí)了,但要做一個(gè)牛B的大數(shù)據(jù)分析師,還是要學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)再學(xué)習(xí)。

    第二:很多人想不到的,你還是把EXCEL玩熟悉吧。

    當(dāng)然不需要掌握的高大全,也得要掌握常用的函數(shù),比如重點(diǎn)包括但不限于sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換,透視表,各種圖表做法等之類的。如果數(shù)據(jù)量不算是特別大的話,Excel能夠解決很多問題。比如,篩選部分贓數(shù)據(jù),排序,挑選滿足條件的數(shù)據(jù)等等。

    第三:分析思維的練習(xí)。

    比如結(jié)構(gòu)化思維、思維導(dǎo)圖、或百度腦圖、麥肯錫式分析,了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全,但一定要了解一些。

    第四:數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)。

    大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù),就是數(shù)據(jù)量很多,Excel就解決不了這么大數(shù)據(jù)量的時(shí)候,就得使用數(shù)據(jù)庫(kù)。如果是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),比如Oracle、mysql、sqlserver等等,你還得要學(xué)習(xí)使用SQL語(yǔ)句,篩選排序,匯總等等。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也得要學(xué)習(xí),比如:Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等,起碼常用的了解一兩個(gè),比如Hbase,Mongodb,redis等。

    第五:業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)。

    其實(shí)對(duì)于大數(shù)據(jù)分析師來說,了解業(yè)務(wù)比了解數(shù)據(jù)更重要。對(duì)于行業(yè)業(yè)務(wù)是怎么走的對(duì)于數(shù)據(jù)的分析有著非常重要的作用,不了解業(yè)務(wù),可能你分析的結(jié)果不是別人想要的。

    第六:開發(fā)工具及環(huán)境。

    比如:Linux OS、Hadoop(存儲(chǔ)HDFS,計(jì)算Yarn)、Spark、或另外一些中間件。目前用得多的開發(fā)工具python等等語(yǔ)言工具。

    總之,要做一個(gè)高級(jí)或總監(jiān)級(jí)的大數(shù)據(jù)分析師那是相當(dāng)?shù)臒X的。要學(xué)習(xí)了解的東西如果只是單純的數(shù)據(jù)方面的話,那業(yè)務(wù)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)是必不可少的。如果是實(shí)用型的大數(shù)據(jù)分析師可能只掌握某些部分就可以。大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的話,基本就是掌握開發(fā)環(huán)境、開發(fā)語(yǔ)言以及各種圖表的應(yīng)用,也是可以滿足的。畢竟,一個(gè)公司要團(tuán)隊(duì)協(xié)作,一人懂一部分就可以搞出分析產(chǎn)品出來了。認(rèn)定一項(xiàng)事情就去干!越干越輕松,越干越牛B!

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    python數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)什么

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