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    python數(shù)據(jù)分析師要學什么

    來源:懂視網(wǎng) 責編:小采 時間:2020-11-27 14:06:41
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    python數(shù)據(jù)分析師要學什么

    python數(shù)據(jù)分析師要學什么:數(shù)據(jù)分析師 是數(shù)據(jù)師Datician['det。n]的一種,指的是不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。1、數(shù)學知識(推薦學習:Python視頻教程)數(shù)學知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎知識。對于初級數(shù)據(jù)分析師
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    導讀python數(shù)據(jù)分析師要學什么:數(shù)據(jù)分析師 是數(shù)據(jù)師Datician['det。n]的一種,指的是不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。1、數(shù)學知識(推薦學習:Python視頻教程)數(shù)學知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎知識。對于初級數(shù)據(jù)分析師
    數(shù)據(jù)分析師 是數(shù)據(jù)師Datician['det???n]的一種,指的是不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。

    1、數(shù)學知識(推薦學習:Python視頻教程)

    數(shù)學知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎知識。對于初級數(shù)據(jù)分析師,了解一些描述統(tǒng)計相關的基礎內(nèi)容,有一定的公式計算能力即可,了解常用統(tǒng)計模型算法則是加分。

    對于高級數(shù)據(jù)分析師,統(tǒng)計模型相關知識是必備能力,線性代數(shù)(主要是矩陣計算相關知識)最好也有一定的了解。

    而對于數(shù)據(jù)挖掘工程師,除了統(tǒng)計學以外,各類算法也需要熟練使用,對數(shù)學的要求是最高的。

    所以數(shù)據(jù)分析并非一定要數(shù)學能力非常好才能學習,只要看你想往哪個方向發(fā)展,數(shù)據(jù)分析也有偏“文”的一面,特別是女孩子,可以往文檔寫作這一方向發(fā)展。

    2、分析工具

    對于初級數(shù)據(jù)分析師,玩轉Excel是必須的,數(shù)據(jù)透視表和公式使用必須熟練,VBA是加分。另外,還要學會一個統(tǒng)計分析工具,SPSS作為入門是比較好的。

    對于高級數(shù)據(jù)分析師,使用分析工具是核心能力,VBA基本必備,SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)視情況而定。

    對于數(shù)據(jù)挖掘工程師……嗯,會用用Excel就行了,主要工作要靠寫代碼來解決呢。

    3、編程語言

    對于初級數(shù)據(jù)分析師,會寫SQL查詢,有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢,基本就OK了。

    對于高級數(shù)據(jù)分析師,除了SQL以外,學習Python是很有必要的,用來獲取和處理數(shù)據(jù)都是事半功倍。當然其他編程語言也是可以的。

    對于數(shù)據(jù)挖掘工程師,Hadoop得熟悉,Python/Java/C++至少得熟悉一門,Shell得會用……總之編程語言絕對是數(shù)據(jù)挖掘工程師的最核心能力了。

    4、業(yè)務理解

    業(yè)務理解說是數(shù)據(jù)分析師所有工作的基礎也不為過,數(shù)據(jù)的獲取方案、指標的選取、乃至最終結論的洞察,都依賴于數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務本身的理解。

    對于初級數(shù)據(jù)分析師,主要工作是提取數(shù)據(jù)和做一些簡單圖表,以及少量的洞察結論,擁有對業(yè)務的基本了解就可以。

    對于高級數(shù)據(jù)分析師,需要對業(yè)務有較為深入的了解,能夠基于數(shù)據(jù),提煉出有效觀點,對實際業(yè)務能有所幫助。

    對于數(shù)據(jù)挖掘工程師,對業(yè)務有基本了解就可以,重點還是需要放在發(fā)揮自己的技術能力上。

    業(yè)務能力是優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師必備的,如果你之前對某一行業(yè)已經(jīng)非常熟悉,再學習數(shù)據(jù)分析,是非常正確的做法。剛畢業(yè)沒有行業(yè)經(jīng)驗也可以慢慢培養(yǎng),無需擔心。

    4、邏輯思維

    這項能力在我之前的文章中提的比較少,這次單獨拿出來說一下。

    對于初級數(shù)據(jù)分析師,邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過程中每一步都有目的性,知道自己需要用什么樣的手段,達到什么樣的目標。

    對于高級數(shù)據(jù)分析師,邏輯思維主要體現(xiàn)在搭建完整有效的分析框架,了解分析對象之間的關聯(lián)關系,清楚每一個指標變化的前因后果,會給業(yè)務帶來的影響。

    對于數(shù)據(jù)挖掘工程師,邏輯思維除了體現(xiàn)在和業(yè)務相關的分析工作上,還包括算法邏輯,程序邏輯等,所以對邏輯思維的要求也是最高的。

    5、數(shù)據(jù)可視化

    數(shù)據(jù)可視化說起來很高大上,其實包括的范圍很廣,做個PPT里邊放上數(shù)據(jù)圖表也可以算是數(shù)據(jù)可視化,所以我認為這是一項普遍需要的能力。

    對于初級數(shù)據(jù)分析師,能用Excel和PPT做出基本的圖表和報告,能清楚的展示數(shù)據(jù),就達到目標了。

    對于高級數(shù)據(jù)分析師,需要探尋更好的數(shù)據(jù)可視化方法,使用更有效的數(shù)據(jù)可視化工具,根據(jù)實際需求做出或簡單或復雜,但適合受眾觀看的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。

    對于數(shù)據(jù)挖掘工程師,了解一些數(shù)據(jù)可視化工具是有必要的,也要根據(jù)需求做一些復雜的可視化圖表,但通常不需要考慮太多美化的問題。

    6、協(xié)調(diào)溝通

    對于初級數(shù)據(jù)分析師,了解業(yè)務、尋找數(shù)據(jù)、講解報告,都需要和不同部門的人打交道,因此溝通能力很重要。

    對于高級數(shù)據(jù)分析師,需要開始獨立帶項目,或者和產(chǎn)品做一些合作,因此除了溝通能力以外,還需要一些項目協(xié)調(diào)能力。

    對于數(shù)據(jù)挖掘工程師,和人溝通技術方面內(nèi)容偏多,業(yè)務方面相對少一些,對溝通協(xié)調(diào)的要求也相對低一些。

    7、快速學習

    無論做數(shù)據(jù)分析的哪個方向,初級還是高級,都需要有快速學習的能力,學業(yè)務邏輯、學行業(yè)知識、學技術工具、學分析框架……數(shù)據(jù)分析領域中有學不完的內(nèi)容,需要大家有一顆時刻不忘學習的心。

    快速學習非常重要,只有快速進入這一行業(yè),才能搶占先機,獲得更多的經(jīng)驗和機會。如果你完全零基礎想要盡快進入數(shù)據(jù)分析行業(yè),選擇一家專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓機構是個不錯的選擇。縮短學習周期,提高學習效率,時間即金錢!

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