• <fieldset id="8imwq"><menu id="8imwq"></menu></fieldset>
  • <bdo id="8imwq"><input id="8imwq"></input></bdo>
    最新文章專題視頻專題問答1問答10問答100問答1000問答2000關鍵字專題1關鍵字專題50關鍵字專題500關鍵字專題1500TAG最新視頻文章推薦1 推薦3 推薦5 推薦7 推薦9 推薦11 推薦13 推薦15 推薦17 推薦19 推薦21 推薦23 推薦25 推薦27 推薦29 推薦31 推薦33 推薦35 推薦37視頻文章20視頻文章30視頻文章40視頻文章50視頻文章60 視頻文章70視頻文章80視頻文章90視頻文章100視頻文章120視頻文章140 視頻2關鍵字專題關鍵字專題tag2tag3文章專題文章專題2文章索引1文章索引2文章索引3文章索引4文章索引5123456789101112131415文章專題3
    問答文章1 問答文章501 問答文章1001 問答文章1501 問答文章2001 問答文章2501 問答文章3001 問答文章3501 問答文章4001 問答文章4501 問答文章5001 問答文章5501 問答文章6001 問答文章6501 問答文章7001 問答文章7501 問答文章8001 問答文章8501 問答文章9001 問答文章9501
    當前位置: 首頁 - 科技 - 知識百科 - 正文

    簡單介紹Python中的幾種數據類型

    來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-27 14:35:04
    文檔

    簡單介紹Python中的幾種數據類型

    簡單介紹Python中的幾種數據類型:大體上把Python中的數據類型分為如下幾類: Number(數字) 包括int,long,float,complex String(字符串) 例如:hello,hello,hello List(列表) 例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Dictionary(字典) 例如:{1:niha
    推薦度:
    導讀簡單介紹Python中的幾種數據類型:大體上把Python中的數據類型分為如下幾類: Number(數字) 包括int,long,float,complex String(字符串) 例如:hello,hello,hello List(列表) 例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Dictionary(字典) 例如:{1:niha

    大體上把Python中的數據類型分為如下幾類:

    Number(數字) 包括int,long,float,complex 
    String(字符串) 例如:hello,"hello",hello 
    List(列表) 例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] 
    Dictionary(字典) 例如:{1:"nihao",2:"hello"} 
    Tuple(元組) 例如:(1,2,3,abc) 
    Bool(布爾) 包括True、False 
    
    
    

    由于Python中認為所有的東西都是對象,所以Python不用像其它一些高級語言那樣主動聲明一個變量的類型。

    例如我要給一個變量i賦值100,python的實現 :

    i=100 
    

    C#的實現:

    int i = 100; 
    
    

    下面一一簡單介紹這幾種數據類型

    數字類型

    int和long

    之所以要把int和long放在一起的原因是python3.x之后已經不區分int和long,統一用int。python2.x還是區分的。下面我以Python2.7為例:

    >>> i = 10 
    >>> type(i) 
     
     
    >>> i=10000000000 
    >>> type(i) 
     
    

    那么為什么10就是int,10000000000就是long呢,當然這就和int的最大值有關了,int類型的最大值為231-1,即2147483647,也可以用sys.maxint。

    >>> 2**31-1 
    2147483647L 
    >>> sys.maxint 
    2147483647 
    

    為什么用上面的方法求的值就是long型的呢(數字后面加‘L'表示是long型),因為2**31的值為2147483648,這個值是一個long型,用一個long型減去1,結果還是一個long,但實際上int型的最大值就是2147483647

    >>> type(2147483647) 
     
    >>> type(2147483648) 
     
    
    

    float類型

    float類型和其它語言的float基本一致,浮點數,說白了,就是帶小數點的數,精度與機器相關。例如:

    >>> i = 10000.1212 
    >>> type(i) 
     
    
    

    complex:復數類型,具體含義及用法可自行查看相關文檔。

    字符串類型

    字符串的聲明有三種方式:單引號、雙引號和三引號(包括三個單引號或三個雙引號)。例如:

    >>> str1 = 'hello world' 
    >>> str2 = "hello world" 
    >>> str3 = '''hello world''' 
    >>> str4 = """hello world""" 
    >>> print str1 
    hello world 
    >>> print str2 
    hello world 
    >>> print str3 
    hello world 
    >>> print str4 
    hello world 
    

    Python中的字符串有兩種數據類型:str類型和unicode類型。str類型采用的ASCII編碼,也就是說它無法表示中文。unicode類型采用unicode編碼,能夠表示任意字符,包括中文及其它語言。并且python中不存在像c語言中的char類型,就算是單個字符也是字符串類型。字符串默認采用的ASCII編碼,如果要顯示聲明為unicode類型的話,需要在字符串前面加上'u'或者'U'。例如:

    >>> str1 = "hello" 
    >>> print str1 
    hello 
    >>> str2 = u"中國" 
    >>> print str2 
    中國 
    

    由于項目中經常出現對字符串的操作,而且由于字符串編碼問題出現的問題很多,下面,來說一下關于字符串的編碼問題。在與python打交道的過程中經常會碰到ASCII、Unicode和UTF-8三種編碼。具體的介紹請參見這篇文章。我簡單的理解就是,ASCII編碼適用英文字符,Unicode適用于非英文字符(例如中文、韓文等),而utf-8則是一種儲存和傳送的格式,是對Uncode字符的再編碼(以8位為單位編碼)。例如:

    u = u'漢' 
    print repr(u) # u'u6c49' 
    s = u.encode('UTF-8') 
    print repr(s) # 'xe6xb1x89' 
    u2 = s.decode('UTF-8') 
    print repr(u2) # u'u6c49' 
    

    解釋:聲明unicode字符串”漢“,它的unicode編碼為”u6c49“,經過utf-8編碼轉換后,它的編碼變成”xe6xb1x89“。

    對于編碼的經驗總結:

    1.在python文件頭聲明編碼格式 ;

    #-*- coding: utf-8 -*-
    2.將字符串統一聲明為unicode類型,即在字符串前加u或者U;

    3.對于文件讀寫的操作,建議適用codecs.open()代替內置的open(),遵循一個原則,用哪種格式寫,就用哪種格式讀;

    假設在一個以ANSI格式保存的文本文件中有“中國漢字”幾個字,如果直接用以下代碼,并且要在GUI上或者在一個IDE中打印出來(例如在sublime text中,或者在pydev中打印),就會出現亂碼或者異常,因為codecs會依據文本本身的編碼格式讀取內容:

    f = codecs.open("d:/test.txt") 
    content = f.read() 
    f.close() 
    print content 
    

    改用如下方法即可(只對中文起作用):

    # -*- coding: utf-8 -*- 
     
    import codecs 
     
    f = codecs.open("d:/test.txt") 
    content = f.read() 
    f.close() 
     
    if isinstance(content,unicode): 
     print content.encode('utf-8') 
     print "utf-8" 
    else: 
     print content.decode('gbk').encode('utf-8') 
     
    

    列表類型

    列表是一種可修改的集合類型,其元素可以是數字、string等基本類型,也可以是列表、元組、字典等集合對象,甚至可以是自定義的類型。其定義方式如下:

    >>> nums = [1,2,3,4] 
    >>> type(nums) 
     
    >>> print nums 
    [1, 2, 3, 4] 
    >>> strs = ["hello","world"] 
    >>> print strs 
    ['hello', 'world'] 
    >>> lst = [1,"hello",False,nums,strs] 
    >>> type(lst) 
     
    >>> print lst 
    [1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']] 
    
    

    用索引的方式訪問列表元素,索引從0開始,支持負數索引,-1為最后一個.

    >>> lst = [1,2,3,4,5] 
    >>> print lst[0] 
    1 
    >>> print lst[-1] 
    5 
    >>> print lst[-2] 
    4 
    

    支持分片操作,可訪問一個區間內的元素,支持不同的步長,可利用分片進行數據插入與復制操作

    nums = [1,2,3,4,5] 
    print nums[0:3] #[1, 2, 3] #前三個元素 
     
    print nums[3:] #[4, 5] #后兩個元素 
     
    print nums[-3:] #[3, 4, 5] #后三個元素 不支持nums[-3:0] 
     
    numsclone = nums[:] 
     
    print numsclone #[1, 2, 3, 4, 5] 復制操作 
     
    print nums[0:4:2] #[1, 3] 步長為2 
     
    nums[3:3] = ["three","four"] #[1, 2, 3, 'three', 'four', 4, 5] 在3和4之間插入 
     
    nums[3:5] = [] #[1, 2, 3, 4, 5] 將第4和第5個元素替換為[] 即刪除["three","four"] 
    

    支持加法和乘法操作

    lst1 = ["hello","world"] 
    lst2 = ['good','time'] 
    print lst1+lst2 #['hello', 'world', 'good', 'time'] 
     
    print lst1*5 #['hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world'] 
    

    列表所支持的方法,可以用如下方式查看列表支持的公共方法:

    >>> [x for x in dir([]) if not x.startswith("__")] 
    ['append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] 
    def compare(x,y): 
     return 1 if x>y else -1 
    
    #【append】 在列表末尾插入元素 
    lst = [1,2,3,4,5] 
    lst.append(6) 
    print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6] 
    lst.append("hello") 
    print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6] 
     
    #【pop】 刪除一個元素,并返回此元素的值 支持索引 默認為最后一個 
    x = lst.pop() 
    print x,lst #hello [1, 2, 3, 4, 5, 6] #默認刪除最后一個元素 
    x = lst.pop(0) 
    print x,lst #1 [2, 3, 4, 5, 6] 刪除第一個元素 
     
    #【count】 返回一個元素出現的次數 
    print lst.count(2) #1 
     
    #【extend】 擴展列表 此方法與“+”操作的不同在于此方法改變原有列表,而“+”操作會產生一個新列表 
    lstextend = ["hello","world"] 
    lst.extend(lstextend) 
    print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'hello', 'world'] 在lst的基礎上擴展了lstextend進來 
     
    #【index】 返回某個值第一次出現的索引位置,如果未找到會拋出異常 
    print lst.index("hello") #5 
     
    #print lst.index("kitty") #ValueError: 'kitty' is not in list 出現異常 
    
    #【remove】 移除列表中的某個元素,如果待移除的項不存在,會拋出異常 無返回值 
    lst.remove("hello") 
    print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world'] "hello" 被移除 
     
    #lst.remove("kitty") #ValueError: list.remove(x): x not in list 
     
    #【reverse】 意為反轉 沒錯 就是將列表元素倒序排列,無返回值 
    print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world'] 
    lst.reverse() 
    print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world'] 
    
    #【sort】 排序 
    print lst #由于上面的反轉 目前排序為 ['world', 6, 5, 4, 3, 2] 
    lst.sort() 
    print lst #排序后 [2, 3, 4, 5, 6, 'world'] 
     
    nums = [10,5,4,2,3] 
    print nums #[10,5,4,2,3] 
    nums.sort(compare) 
    print nums #[2, 3, 4, 5, 10] 
    
    

    列表轉換為迭代器。

    所謂的迭代器就是具有next方法(這個方法在調用時不需要任何參數)的對象。在調用next方法時,迭代器會返回它的下一個值。如果next方法被調用,但迭代器沒有值可以返回,就會引發一個StopIteration異常。迭代器相對于列表的優勢在于,使用迭代器不必一次性將列表加入內存,而可以依次訪問列表的數據。

    依然用上面的方法查看迭代器的公共方法:

    lst = [1,2,3,4,5] 
    lstiter = iter(lst) 
    print [x for x in dir(numiter) if not x.startswith("__")] 
    >>>['next'] 
    

    沒錯,只有next一個方法,對于一個迭代器,可以這樣操作:

    lst = [1,2,3,4,5] 
    lstiter = iter(lst) 
     
    for i in range(len(lst)): 
     print lstiter.next() #依次打印 
     1 
     2 
     3 
     4 
     5 
    

    元組類型

    元組類型和列表一樣,也是一種序列,與列表不同的是,元組是不可修改的。元組的聲明如下:

    lst = (0,1,2,2,2) 
    lst1=("hello",) 
    lst2 = ("hello") 
    print type(lst1) # 只有一個元素的情況下后面要加逗號 否則就是str類型 
    print type(lst2) # 
    

    字典類型

    字典類型是一種鍵值對的集合,類似于C#中的Dictionary或js中的json對象。其初始化方法如下:

    dict1 = {} 
    print type(dict1) # 聲明一個空字典 
     
    dict2 = {"name":"kitty","age":18} #直接聲明字典類型 
     
    dict3 = dict([("name","kitty"),("age",18)]) #利用dict函數將列表轉換成字典 
     
    dict4 = dict(name='kitty',age=18) #利用dict函數通過關鍵字參數轉換為字典 
     
    dict5 = {}.fromkeys(["name","age"]) #利用fromkeys函數將key值列表生成字典,對應的值為None {'age': None, 'name': None} 
    

    字典基本的操作方法:

    #【添加元素】 
    dict1 = {} 
    dict1["mykey"] = "hello world" #直接給一個不存在的鍵值對賦值 即時添加新元素 
     
    dict1[('my','key')] = "this key is a tuple" #字典的鍵可以是任何一中不可變類型,例如數字、字符串、元組等 
     
    #【鍵值對個數】 
    print len(dict1) 
     
    #【檢查是否含有鍵】 
    print "mykey" in dict1 #True 檢查是否含有鍵為mykey的鍵值對 
    print "hello" in dict1 #False 
     
    #【刪除】 
    del dict1["mykey"] #刪除鍵為mykey的鍵值對 
    
    

    繼續利用上面的方法查看字典的所有公共方法:

    >>> [x for x in dir({}) if not x.startswith("__")] 
    ['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues', 
     'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues'] 


    dict.clear() 刪除字典中所有元素

    dict.copy() 返回字典(淺復制)的一個副本

    dict.get(key,default=None) 對字典dict 中的鍵key,返回它對應的值value,如果字典中不存在此鍵,則返回default 的值(注意,參數default 的默認值為None)

    dict.has_key(key) 如果鍵(key)在字典中存在,返回True,否則返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后,此方法幾乎已廢棄不用了,但仍提供一個 可工作的接口。

    dict.items() 返回一個包含字典中(鍵, 值)對元組的列表

    dict.keys() 返回一個包含字典中鍵的列表

    dict.values() 返回一個包含字典中所有值的列表

    dict.iter() 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()與它們對應的非迭代方法一樣,不同的是它們返回一個迭代器,而不是一個列表。

    dict.pop(key[, default]) 和方法get()相似,如果字典中key 鍵存在,刪除并返回dict[key],如果key 鍵不存在,且沒有給出default 的值,引發KeyError 異常。

    dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似,如果字典中不存在key 鍵,由dict[key]=default 為它賦值。

    dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似,如果字典中不存在key 鍵,由dict[key]=default 為它賦值。
    布爾類型

    布爾類型即True和False,和其它語言中的布爾類型基本一致。下面列出典型的布爾值

    print bool(0) #False 
    print bool(1) #True 
    print bool(-1) #True 
     
    print bool([]) #False 
    print bool(()) #False 
    print bool({}) #False 
    print bool('') #False 
    print bool(None) #False 
    

    聲明:本網頁內容旨在傳播知識,若有侵權等問題請及時與本網聯系,我們將在第一時間刪除處理。TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com

    文檔

    簡單介紹Python中的幾種數據類型

    簡單介紹Python中的幾種數據類型:大體上把Python中的數據類型分為如下幾類: Number(數字) 包括int,long,float,complex String(字符串) 例如:hello,hello,hello List(列表) 例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Dictionary(字典) 例如:{1:niha
    推薦度:
    標簽: 中的 介紹 簡單
    • 熱門焦點

    最新推薦

    猜你喜歡

    熱門推薦

    專題
    Top
    主站蜘蛛池模板: 日韩经典精品无码一区| 久久99国产精品尤物| 蜜臀久久99精品久久久久久小说 | 亚洲国产精品无码久久久不卡| 2021国产三级精品三级在专区| 国产精品污WWW在线观看| 伊人久久大香线蕉精品不卡| 精品少妇一区二区三区在线| 亚洲国产精品国自产拍电影| 国产suv精品一区二区33| 人妻精品久久无码区| 亚洲福利精品一区二区三区| 精品伦精品一区二区三区视频| 亚洲国产精品lv| 国产精品99久久99久久久| 无码国内精品久久人妻| 亚洲人成精品久久久久| 亚洲欧美日韩久久精品| 精品一区二区三区免费观看| 国产伦精品一区二区三区视频金莲 | 午夜精品一区二区三区在线观看| 国产精品亚洲欧美大片在线观看| 亚洲精品欧美综合| 麻豆精品成人免费国产片| 69久久精品无码一区二区| 精品偷自拍另类在线观看| 热re99久久精品国99热| 久久精品国产亚洲AV无码麻豆| 亚洲精品狼友在线播放| 亚洲一区二区三区国产精品| 亚洲欧美精品午睡沙发| 亚洲精品午夜国产VA久久成人| 自拍偷自拍亚洲精品第1页| 亚洲人成电影网站国产精品| 最新精品亚洲成a人在线观看| 亚洲中文字幕无码久久精品1| 在线精品自拍无码| 亚洲欧美日韩另类精品一区二区三区| 夜夜精品无码一区二区三区| 亚洲精品色午夜无码专区日韩| 亚洲AV永久无码精品|