>> def f(x): return x % 2 != 0 and x %" />
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    Python中的特殊語法:filter、map、reduce、lambda介紹

    來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-27 14:32:35
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    Python中的特殊語法:filter、map、reduce、lambda介紹

    Python中的特殊語法:filter、map、reduce、lambda介紹:filter(function, sequence):對sequence中的item依次執行function(item),將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple(取決于sequence的類型)返回: 代碼如下: >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x %
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    導讀Python中的特殊語法:filter、map、reduce、lambda介紹:filter(function, sequence):對sequence中的item依次執行function(item),將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple(取決于sequence的類型)返回: 代碼如下: >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x %

    filter(function, sequence):對sequence中的item依次執行function(item),將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple(取決于sequence的類型)返回:
    代碼如下:


    >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
    >>> filter(f, range(2, 25))
    [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
    >>> def f(x): return x != 'a'
    >>> filter(f, "abcdef")
    'bcdef'

    map(function, sequence) :對sequence中的item依次執行function(item),見執行結果組成一個List返回:
    代碼如下:


    >>> def cube(x): return x*x*x
    >>> map(cube, range(1, 11))
    [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
    >>> def cube(x) : return x + x
    ...
    >>> map(cube , "abcde")
    ['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']


    另外map也支持多個sequence,這就要求function也支持相應數量的參數輸入:
    代碼如下:


    >>> def add(x, y): return x+y
    >>> map(add, range(8), range(8))
    [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

    reduce(function, sequence, starting_value):對sequence中的item順序迭代調用function,如果有starting_value,還可以作為初始值調用,例如可以用來對List求和:
    代碼如下:


    >>> def add(x,y): return x + y
    >>> reduce(add, range(1, 11))
    55 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)
    >>> reduce(add, range(1, 11), 20)
    75 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20)

    lambda:這是Python支持一種有趣的語法,它允許你快速定義單行的最小函數,類似與C語言中的宏,這些叫做lambda的函數,是從LISP借用來的,可以用在任何需要函數的地方:
    代碼如下:


    >>> g = lambda x: x * 2
    >>> g(3)
    6
    >>> (lambda x: x * 2)(3)
    6

    我們也可以把filter map reduce 和lambda結合起來用,函數就可以簡單的寫成一行。
    例如:
    代碼如下:


    kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath,
    map(lambda kmpath: string.strip(kmpath),
    string.split(l, ':')))


    看起來麻煩,其實就像用語言來描述問題一樣,非常優雅。
    對 l 中的所有元素以':'做分割,得出一個列表。對這個列表的每一個元素做字符串strip,形成一個列表。對這個列表的每一個元素做直接返回操作(這個地方可以加上過濾條件限制),最終獲得一個字符串被':'分割的列表,列表中的每一個字符串都做了strip,并可以對特殊字符串過濾。

    ---------------------------------------------------------------

    lambda表達式返回一個函數對象
    例子:
    代碼如下:


    func = lambda x,y:x+y
    func相當于下面這個函數
    def func(x,y):
    return x+y


    注意def是語句而lambda是表達式
    下面這種情況下就只能用lambda而不能用def
    代碼如下:


    [(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)]

    map,reduce,filter中的function都可以用lambda表達式來生成!

    map(function,sequence)
    把sequence中的值當參數逐個傳給function,返回一個包含函數執行結果的list。
    如果function有兩個參數,即map(function,sequence1,sequence2)。

    例子:
    求1*1,2*2,3*3,4*4
    代碼如下:


    map(lambda x:x*x,range(1,5))


    返回值是[1,4,9,16]

    reduce(function,sequence)

    function接收的參數個數只能為2
    先把sequence中第一個值和第二個值當參數傳給function,再把function的返回值和第三個值當參數傳給
    function,然后只返回一個結果。

    例子:
    求1到10的累加
    代碼如下:


    reduce(lambda x,y:x+y,range(1,11))


    返回值是55。

    filter(function,sequence)

    function的返回值只能是True或False
    把sequence中的值逐個當參數傳給function,如果function(x)的返回值是True,就把x加到filter的返回值里面。一般來說filter的返回值是list,特殊情況如sequence是string或tuple,則返回值按照sequence的類型。

    例子:
    找出1到10之間的奇數
    代碼如下:


    filter(lambda x:x%2!=0,range(1,11))


    返回值
    代碼如下:


    [1,3,5,7,9]



    如果sequence是一個string
    代碼如下:


    filter(lambda x:len(x)!=0,'hello')返回'hello'
    filter(lambda x:len(x)==0,'hello')返回''

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    Python中的特殊語法:filter、map、reduce、lambda介紹

    Python中的特殊語法:filter、map、reduce、lambda介紹:filter(function, sequence):對sequence中的item依次執行function(item),將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple(取決于sequence的類型)返回: 代碼如下: >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x %
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    標簽: map python lambda
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