Python程序語言快速上手教程

本來打算從網上找一篇入門教程，但因為Python很少是程序員的第一次接觸程序所學的語言，所以網上現有的教程多不是很基礎，還是決定自己寫下這些。

如果沒有程序基礎的話，可能會覺得本文涵蓋的內容有點多。對照大學里面常教的C語言的教學速度，本文大約有四五個課時的內容；對照網上程序類的視頻 教程，大致相當于兩三個小時的內容；對于翻一本程序書籍，大約相當于翻一個小時書。也因此，如果有深入學習的打算的話，為了效率還是推薦看書。

如果暫時不能理解本文中的一些內容也沒關系，因為都是一些經常會用到的基礎知識，在實際編寫代碼的過程中會一直遇到。后面會大約有兩三篇關于實用代碼編寫的文章，可以選擇那時再對這些知識加深印象。

但如果是覺得技術對于SEO沒有必要而對本文沒有興趣的話，試問打算將SEO作為自己多久的職業？如果打算真正將它做好的話，在至少有上萬小時需要用去的精力里面，從里面抽幾十幾百小時去學習些技術應該是合情合理的。

若因文章有什么沒表述清楚而導致無法理解，請務必幫忙提出。第一次寫程序類的較完整的教程，難免有疏漏之處。

為什么學習Python

如果決定學習一些技術來輔助SEO的話，對于程序語言至少在我看來Python可以算是首選。

其一、Python入門相對簡單

如果誰在大學課程里面接觸過C語言但對程序了解不多的話，或許會覺得程序就是像C那么麻煩，其實不然，學了具有美感的Python代碼以后就會知道C代碼又臭又長。就算完全沒接觸過程序也沒關系，Python本身就適合作為程序的入門選擇。

我雖然很早就有寫程序，但那時是興趣使然，從未深入過，正式接觸程序是接觸SEO以后的事情，大約學了幾個小時以后就能寫些簡單的采集程序，到現在只要能想到需求就很少有技術無法實現的。所以沒什么有基礎沒基礎的問題在，無論什么的基礎都是需要自己打下的。

其二、Python代碼非常靈活

來看一段非常常用的代碼示例，如果沒有程序基礎的話會看不懂這些代碼，但暫時沒關系，看代碼行數也能對比出代碼簡潔性。

PHP：

代碼如下:

$list_1 = array(1,2);
$list_2 = array();
foreach ($list_1 as $current) {
array_push($list_2, $current+1);
}
print_r($list_2);
?>

Python：

代碼如下:

list_1 = [1,2]
list_2 = [current+1 for current in list_1]
print list_2

Python代碼的第2行叫做“列表推導”，它提供了不少像這樣便利的語言特性可以使得代碼非常簡潔。

盡管語法靈活并非總是好事，靈活的代碼寫法意味著每個人寫出來的代碼往往風格迥異，會把團隊成員的水平差距拉大而不利于團隊開發。但對于小型SEO應用需求一般都是個人開發，此時代碼的書寫效率比起團隊合作性而言更重要。

其三、Python使用廣泛

Python在程序語言里面受歡迎的程度大約是5-10位左右。排在其之前的有C#, Java, PHP等，但很多時候不是因為它們更強大，而是因為前面提到的原因，它們的代碼顯得相對不是很靈活從而適合團隊開發，所以才更受歡迎。

一般來說，多數提供API的網絡服務都會提供Python接口（如百度網盟、Amazon云服務等），而另一些比Python某些方面更強的語言則 沒有這么廣泛的支持度，比如代碼更加靈活一些的GO語言。（多數Web服務的API接口有：C#、PHP、Java、Python、Ruby、Perl， 所以一般情況下選擇其中至少一種語言學習）

Python的模塊也非常多，有許多既有模塊意味著可以少做很多事情。比如下載一個網頁，在很多語言里面都需要5-10行代碼，而Python僅需兩行：

代碼如下:

import urllib2
print urllib2.urlopen('http://g.cn/').read()

另外有意思的是以前Google限制過自己內部使用Python語言進行開發。原因有二：一、因為Python編寫效率高，之前被其過多的運用；二、Python語言的執行效率較慢。而對于SEO，卻正是最需要注重編寫效率而一般無需在意執行效率的。

至此廢話了不少，但興趣往往是學習的最好動力，希望沒有白白廢話。

安裝環境與配置

Python程序和普通程序略有不一樣，通常情況下沒有可以直接在Windows下面雙擊運行的exe文件，雖然并非無法編譯成exe但相對較麻煩，實際運用中很少會去如此操作。

Python程序就是一段文字代碼，保存到后綴名為.py的文件里面。在電腦安裝了Python的運行環境以后，方可以運行py文件。（其實很多程序都依賴于運行環境，最常見的是.net Framework，只不過這個在Windows上預裝了，一般感覺不到罷了）

對于Windows系統需要安裝運行環境，Linux系統則一般自帶Python無需配置。

Python運行環境的下載鏈接為：http://python.org/getit/

在這個頁面上，通常是在第一個下載鏈接，尋找并下載：Python 2.7.x Windows Installer (Windows binary — does not include source)

需要注意的是下載的最好是2.7.x版本（x代表任意數值，2.7這個大版本都是類似的），而Python 3以上的版本和先前版本區別較大，對于初學者不建議使用。

下載后安裝，沒什么需要特別注意的地方。一般安裝在默認路徑，即c:python27，不要將之放在目錄層級很深的文件夾，不然運行的時候比較麻煩。

操作系統

前面已經提到，Python可以在Windows及Linux系統下運行，它還支持更多系統，如Mac等，甚至也可以在越獄過的iPhone等設備上面編寫并運行Python程序。

但因為Python的一個主要強大之處在于其模塊的支持，有了模塊就可以方便的做很多事情。而模塊的配置在Windows等系統里面往往有些麻煩，Linux往往容易得多，所以過了入門階段以后，推薦在Linux環境下進行開發。

Linux環境的搭建有三種選擇：

1.本機安裝Linux系統。適合在Linux下長期工作的人，需要對Linux的基礎知識有一定的了解。主要缺點是總有些Windows里面才能運行的程序，偶爾需要切換系統。我主要是在這樣的環境下工作。

2.在Windows里面安裝VMware等虛擬機，然后在虛擬機里面安裝使用Linux。適合初學者，但因為虛擬機的關系，除非計算機配置很好， 不然兩邊系統的運行效率都會比較低下。且虛擬機不利于塑造學習Linux的氣氛，因為用虛擬機的時候碰到問題，多數人會傾向用Windows解決而非用 Linux，那么就較難熟悉它。個人不怎么推薦這種選擇。

3.買一臺Linux的VPS，使用SSH遠程操作。主要優點是在工作及家里都可以很方便的連上服務器，不用每天把程序、數據等隨著U盤之類的帶來 帶去；也可以在不影響Windows使用的情況下使用Linux。但缺點同樣明顯，沒有圖形界面對入門者不友好；因為網絡延時的關系，寫代碼的效率經常受 影響等等。對于初學者，個人比較推薦這個解決方案。

至于VPS的購買，推薦Linode或PhotonVPS等，大約每月50-150RMB能買一個可以用來書寫運行普通程序的VPS，也可以同時在上面放兩三個小網站。

Linux有很多發行版可以選擇來安裝，如Ubuntu，Fedora等。

對于在本機上搭建Linux環境時，因為擁有圖形界面，若是工作為主要目的，推薦安裝Fedora。它和服務器最常用的CentOS系統同出Red Hat系，很多地方比較接近，熟悉它對于熟悉CentOS也有較大助益。

如果在本機安裝，且有時會將Linux系統用作觀看視頻等娛樂之用的話，推薦Ubuntu，它在日常使用方面略勝Fedora一籌。

對于VPS上面搭建Linux，則推薦CentOS系統，因為它使用最廣泛，所以各種軟件對其的支持往往更好。

對應Linux環境解決方案1，一般使用U盤加載iso鏡像進行安裝；對于解決方案2，一般直接由虛擬機軟件加載iso鏡像安裝；對于解決方案3，一般VPS都可在其后臺直接選擇操作系統無需自己安裝，比較方便。

編輯器

書寫代碼前面首先需要有一個合適的編輯器。盡管Windows自帶的記事本也不是不可以使用，但編寫程序時會非常不順手。

對于Windows系統的編輯器，較簡單的我比較推薦Notepad++，當然也可以選擇更流行的UltraEdit。

也可以使用IDE，這是用來開發軟件項目的集成環境的統稱，它在開發大型項目時具有較大優勢，但在處理小型需求時可能顯得略有不靈活。IDE里面比較好的有Eclipse，加上PyDev插件即可開發Python程序，它在Windows和Linux里面皆可以使用。

如果平常需要書寫的代碼量很大，或是對自己的學習能力較有自信的話，對于Linux推薦Vim，Windows則推薦gVim（Vim的圖形界面）。它和普通編輯器書寫代碼有極大的不同之處，往往需要幾天的學習時間與幾個月的熟練時間，但書寫代碼的效率一般可以快不少。

開始編寫程序

Hello World!

“Hello World”最早的出處是計算機領域的最經典書籍之一——《The C Programming Language》，后來被廣泛沿用。”Hello World”程序的目的只是在屏幕上輸出一個”Hello World”，盡管很簡單，當它作為每個人第一個所寫的程序時還是有著較大的意義。

打開編輯器，輸入一行：（友情提示：復制粘貼不利記憶）

代碼如下:

print "Hello World!"

完畢。保存文件到c:hello.py（路徑隨意）。

按Win + R快捷鍵，打開“運行”，輸入CMD，回車，打開命令行提示符。（Linux圖形界面的話是Ctrl+Alt+T來打開終端）

輸入：

(Windows)
c:python27python.exe c:hello.py

(Linux)
python 路徑/hello.py

可以看到程序運行并顯示了一行“Hello World!”。至此，第一個程序完成了。

變量與賦值

代碼如下:

s = 'Hello World!'
print s

程序輸出：
Hello World!

上述代碼，s稱為變量；第一行所做的操作叫做賦值。

再來個例子加深印象：

代碼如下:

a = 1
b = 2
print a + b

程序輸出：
3

函數

代碼如下:

def hello(name):
s = 'Hello ' + name + '!'
return s
print hello('world')
print hello('semwatch')

程序輸出：
Hello world!
Hello semwatch!

函數是用來包裝一系列的行為的，通過傳遞一個或多個參數進入函數（def hello(name)），然后函數再返回一個計算之后的數值（return s）。

于是print hello(‘world')就相當于輸出hello函數運行之后的運算結果，即輸出Hello world!

可以再看這個例子來加深理解：

代碼如下:

def add_num(a, b)
return a + b
print add_num(1, 2)
print add_num(2, 3)

程序輸出：
3
5

循環及判斷

后面提到的for循環、while循環及if判斷，這是所有程序語言里面的基礎，務必完全掌握。

（Python里面沒有其他語言常有的do while循環，也沒switch case判斷）

for循環：

PHP范例：

代碼如下:

for($i=0;$i<10;$i++) {
echo "$i ";
}
?>

之所以這里舉一個PHP的例子，是因為多數程序語言的for循環都和該例是類似的語法，先以這種形式舉例。

應該較容易理解，給變量i賦值0($i=0)，每次循環的時候+1($i++)，在i小于10的時候就一直循環($i<10)，所以循環10次。

echo語句負責把每次循環時候的數字輸出，此例中會依次輸出0-9這些數字，不過沒必要研究echo語法，只需理解for循環的概念就行了。

Python的for循環語法比較另類，但也很簡潔：

代碼如下:

for i in range(10):
print i

這兩句語句會和前面一樣，依次輸出0-9這些數字，且print語句會自動每次輸出后換行。

while循環：

代碼如下:

i = 0
while i < 10:
i = i + 1
print i

代碼的意思是，先給i賦值0，然后當i小于10的時候，不斷執行循環體里面的內容。此處即為將i的值加1，并輸出i。

運行后輸出的結果依次是0-9幾個數字。

if判斷：

代碼如下:

i = 1
if i < 2:
print "i<2"
else:
print "i>=2"

程序輸出：
i<2

程序先給i賦值1，然后判斷i是否小于2，如果小于2則輸出i<2，不然輸出i>=2。

另外等于和不等于的判斷符號是如下的：

代碼如下:

i = 1
if i == 1:
print "i=1"
elif i != 1:
print "i!=1"

等于是==符號，這點容易混淆。使用=符號在多數語言里面會產生一些問題，而在Python里面會直接視為代碼錯誤。而不等于符號是!=，也可以使 用<>，但<>號在如今的程序語言里面使用越來越少，也可能在Python的日后版本里被棄用，所以一般推薦使用!=。

上面代碼中第三行elif是else if的簡寫。意為如果i==1沒有滿足的話，就繼續判斷i!=1是否滿足。

列表與字典

多數語言都有“數組”，它是一個存著多個數值的變量。而Python沒有，類似的是“列表”和“字典”等。

如果有PHP基礎的話，看下以下對比就可以很快理解它們：

列表：

PHP

代碼如下:

$l = array(1,2,3);
?>

Python

代碼如下:

l = [1,2,3]

字典：

PHP

代碼如下:

$d = array(
'a' => 1,
'b' => 2,
'c' => 3,
);
?>

Python

代碼如下:

d = {
'a': 1,
'b': 2,
'c': 3,
}

如果沒有其他語言基礎的話，通過實際代碼來理解列表及字典或許更合適。

列表：

代碼如下:

l = [1,2,3]
for current in l:
print current

運行的結果會依次輸出1-3這些數字。（Python里面沒有PHP的foreach語法，全都使用for完成）

字典：

代碼如下:

d = {
'a': 1,
'b': 2,
'c': 3,
}
for key in d:
print key
print d[key]

運行的結果會輸出a1b2c3，分六行顯示。

解釋下字典，字典的結構是這樣的：

dict = {key: value, key2: value2, …}

for循環可以在每次循環的時候，把相應的key賦值給變量，如果要訪問對應的value，就需要使用類似dict[key]這樣的，即尋找dict里面對應key的value。

類似的，列表也有類似操作，如：

代碼如下:

l = [1,2,3]
print l[1]

運行輸出：
2

它的意思是輸出列表l的第1項。需要注意的是，對于絕大多數程序語言，都是從第0項開始算的。即這里l[0]是1，l[1]是2，l[2]是3。

字符串及切片

字符串如其名，是一串字符。如print “Hello World!”就是輸出字符串Hello World!。Python里面的字符串比較特殊，它和列表一樣屬于序列類型，很多使用方法上和列表一樣。

代碼如下:

s = "abc"
print s[1]

運行結果會輸出b。

根據這樣的特性，可以衍生出一些簡潔的代碼運用。比如要輸出”Hello World!”這個字符串的前5個字符的話，多數語言會和PHP類似是這樣做的：

代碼如下:

$s = "Hello World!";
echo substr($s,0,5);
?>

而Python簡單得多：

代碼如下:

s = "Hello World!"
print s[:5]

兩段代碼都會輸出Hello。

其中的s[:5]使用了Python的“切片”特性，完整的寫法應該是s[0:5]，但0可以省略，這里代表著輸出這個序列索引號從0開始到5之前的內容。

當然列表也是可以使用切片的，如：

代碼如下:

l = [1,2,3]
print l[1:]

運行后輸出[2,3]。

意味著從索引號1開始，輸出到列表的最后。

知識點匯總

將前面所有的內容加上一些新的知識點，融合成一段代碼。認真思考每一個輸出的結果是如何出來的，就能更好的理解這些。因為知識點比較多，可以暫時不求甚解，但這些都是任何程序語言里面都會有的基礎內容，最終是必須掌握的。

代碼中，#號意味著注釋的開始，這些內容不會被運行。

另外代碼的第一行聲明了代碼編碼為utf-8。因為注釋中出現了非英文字符，所以就需要指定編碼，不然程序會報錯。

代碼如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
str_1 = 'Hello'
str_2 = 'World!'

#以下語句都會輸出Hello World!

#print語句中的逗號意味著不換行，而是用空格間隔它們
print str_1, str_2

#以下和上面一句是同樣的效果
print str_1,
print str_2

#同樣可以用字符串連接符
print str_1 + ' ' + str_2

#也可以用格式化操作符，它比前者更常用
#會將后面的變量依次替換到前面的%x上面
#%s指定替換為字符串，若替換整數則為%d，小數%f
print '%s %s' % (str_1, str_2)

#會輸出00 11 22
for i in range(3):
print '%d%d' % (i, i),
print '' #輸出一個空的字符串用于換行

#會輸出11 22 33
for i in range(1, 4):
print '%d%d' % (i, i),
print ''

#會輸出00 22 44
for i in range(0, 5, 2):
print '%d%d' % (i, i),
print ''

#會輸出0 1 0 1 0
i = 0
while i < 5:
i += 1 #等同于i = i + 1
if i % 2==0: #如果i除2的余數為0
print 1,
else:
print 0,
print ''

#會輸出c
i = 3
if i==1:
print 'a'
elif i==2:
print 'b'
elif i==3:
print 'c'
else:
print 'error'

#會輸出1 2 3 3 4 4 5 5 6
for i in range(10):
i += 1
print i,
if i < 3:
continue #如果i<3則中斷該次循環，從循環體的頭部重新運行
elif i > 5:
break #如果i>5則中斷整個循環
print i,

最后

雖然現在提及的是程序，但SEO要涉及的技術遠不僅是程序。盡管很想從頭開始提及所有應該學習的方面，無奈這是幾本書都寫不完的，單用幾篇文章更無法窮盡。

在接下來的文章里面，將跳空一些知識點，如果讀者沒有相關基礎，則需自行學習。之后將跳過的包括但不限于：

1. 基礎Web知識，比如非ASCII字符集的URL需要編碼等常識：http://www.w3school.com.cn/html/html_urlencode.asp

2. 瀏覽器開發人員工具的運用，可以選擇Chrome的開發人員工具、或Firefox的Firebug插件等，個人推薦用Chrome。尤其需要先了解其抓 包功能，在采集數據的時候經常要用到。抓包功能在Chrome開發人員工具里面，對應的是”Network”選項卡。

3. 獨立配置Python的pycurl模塊。此處主要有兩種選擇，一種是在Windows系統安裝Curl、再安裝setuptools、最后安裝模塊，比 較麻煩也不推薦，且以后其他模塊在Windows里面配置可能也是這么麻煩。另一種選擇即是配置一個Linux環境，在CentOS及Fedora等系統 里面，執行：sudo yum install python-pycurl，在Ubuntu等系統里面，執行sudo apt-get install python-pycurl。之后將大量的使用到這個模塊，所以務必配置好。Linux的入門命令可見：http://ooxx.me/common-ssh-commands.orz

4. 了解正則表達式。它是用來處理字符串的強大工具，可以在百度上尋找資料對它做初步的了解，至少要先知道.*?和[sS]*?這兩個的含義，它們在采集數據的過程中是最常用的。這是一個很不錯但難度較高的正則教程，可能不是很適合初學：http://manual.phpv.net/regular_expression.html

此外最好買一本Python書籍，雖然因為SEO沒必要對程序涉及很深入，大多程序類書籍上的多數知識的重要性不高。比如每本書都會花大量篇幅去介 紹面向對象編程的思路與實現，但SEO的多數需求往往只有幾百行代碼，一般都不太會去涉及這些。不過，一開始的一些基礎知識學習的過程中，容易疏漏或者遺 忘知識點，有一本書會好得多。

尚未找到比較適合SEO看的Python書籍。我自己手邊有一本《Python核心編程》，應該說還可以吧。如果不確定買哪本的話，可以到這個論壇去找下pdf試看，它上面各類計算機書籍應該是相對最齊全的：http://club.topsage.com/forum-300-1.html

但不要只看pdf，一般學一門語言至少備一本紙質書籍，它應該是在自己不清楚或忘記了哪些知識點以后，可以隨時拿來翻看的工具書。

文章作者：ZERO

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