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    Nodejs實現爬蟲抓取數據實例解析

    來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-27 22:12:05
    文檔

    Nodejs實現爬蟲抓取數據實例解析

    Nodejs實現爬蟲抓取數據實例解析:開始之前請先確保自己安裝了Node.js環境,如果沒有安裝,大家可以到腳本之家下載安裝。 1.在項目文件夾安裝兩個必須的依賴包 npm install superagent --save-dev superagent 是一個輕量的,漸進式的ajax api,可讀性好,學習曲線低,內部依賴node
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    導讀Nodejs實現爬蟲抓取數據實例解析:開始之前請先確保自己安裝了Node.js環境,如果沒有安裝,大家可以到腳本之家下載安裝。 1.在項目文件夾安裝兩個必須的依賴包 npm install superagent --save-dev superagent 是一個輕量的,漸進式的ajax api,可讀性好,學習曲線低,內部依賴node

    開始之前請先確保自己安裝了Node.js環境,如果沒有安裝,大家可以到腳本之家下載安裝。

    1.在項目文件夾安裝兩個必須的依賴包

    npm install superagent --save-dev

    superagent 是一個輕量的,漸進式的ajax api,可讀性好,學習曲線低,內部依賴nodejs原生的請求api,適用于nodejs環境下

    npm install cheerio --save-dev

    cheerio是nodejs的抓取頁面模塊,為服務器特別定制的,快速、靈活、實施的jQuery核心實現。適合各種Web爬蟲程序。相當于node.js中的jQuery

    2.新建  crawler.js  文件

    //導入依賴包
    const http = require("http");
    const path = require("path");
    const url = require("url");
    const fs = require("fs");
    const superagent = require("superagent");
    const cheerio = require("cheerio");

    3.獲取 Boos直聘數據

    superagent
     .get("https://www.zhipin.com/job_detail/?city=100010000&source=10&query=%E5%89%8D%E7%AB%AF")
     .end((error,response)=>{
     //獲取頁面文檔數據
     var content = response.text;
     //cheerio也就是nodejs下的jQuery 將整個文檔包裝成一個集合,定義一個變量$接收
     var $ = cheerio.load(content);
     //定義一個空數組,用來接收數據
     var result=[];
     //分析文檔結構 先獲取每個li 再遍歷里面的內容(此時每個li里面就存放著我們想要獲取的數據)
     $(".job-list li .job-primary").each((index,value)=>{
     //地址和類型為一行顯示,需要用到字符串截取
     //地址
     let address=$(value).find(".info-primary").children().eq(1).html();
     //類型
     let type=$(value).find(".info-company p").html();
     //解碼
     address=unescape(address.replace(/&#x/g,'%u').replace(/;/g,''));
     type=unescape(type.replace(/&#x/g,'%u').replace(/;/g,''))
     //字符串截取
     let addressArr=address.split('<em class="vline"></em>');
     let typeArr=type.split('<em class="vline"></em>');
     //將獲取的數據以對象的形式添加到數組中
     result.push({
     title:$(value).find(".name .job-title").text(),
     money:$(value).find(".name .red").text(),
     address:addressArr,
     company:$(value).find(".info-company a").text(),
     type:typeArr,
     position:$(value).find(".info-publis .name").text(),
     txImg:$(value).find(".info-publis img").attr("src"),
     time:$(value).find(".info-publis p").text()
     });
     // console.log(typeof $(value).find(".info-primary").children().eq(1).html());
     });
     //將數組轉換成字符串
     result=JSON.stringify(result);
     //將數組
    輸出到json文件里 刷新目錄 即可看到當前文件夾多出一個boss.json文件(打開boss.json文件,ctrl+A全選之后 ctrl+K,再Ctrl+F即可將json文件自動排版) fs.writeFile("boss.json",result,"utf-8",(error)=>{ //監聽錯誤,如正常輸出,則打印null if(error==null){ console.log("恭喜您,數據爬取成功!請打開json文件,先Ctrl+A,再Ctrl+K,最后Ctrl+F格式化后查看json文件(僅限Visual Studio Code編輯器)"); } }); });  

    總結

    以上所述是小編給大家介紹的Nodejs實現爬蟲抓取數據,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持!

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    Nodejs實現爬蟲抓取數據實例解析

    Nodejs實現爬蟲抓取數據實例解析:開始之前請先確保自己安裝了Node.js環境,如果沒有安裝,大家可以到腳本之家下載安裝。 1.在項目文件夾安裝兩個必須的依賴包 npm install superagent --save-dev superagent 是一個輕量的,漸進式的ajax api,可讀性好,學習曲線低,內部依賴node
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    標簽: 案例 爬蟲 抓取
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