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理解javascript async的用法

來源：懂視網(wǎng) 責編：小采時間：2020-11-27 22:32:00

理解javascript async的用法

理解javascript async的用法:寫在前面本文將要實現(xiàn)一個順序讀取文件的最優(yōu)方法，實現(xiàn)方式從最古老的回調(diào)方式到目前的async，也會與大家分享下本人對于thunk庫與co庫的理解。實現(xiàn)的效果：順序讀取出a.txt與b.txt，將讀出的內(nèi)容拼接成為一個字符串。同步讀取 const readT

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導讀理解javascript async的用法:寫在前面本文將要實現(xiàn)一個順序讀取文件的最優(yōu)方法，實現(xiàn)方式從最古老的回調(diào)方式到目前的async，也會與大家分享下本人對于thunk庫與co庫的理解。實現(xiàn)的效果：順序讀取出a.txt與b.txt，將讀出的內(nèi)容拼接成為一個字符串。同步讀取 const readT

寫在前面

本文將要實現(xiàn)一個順序讀取文件的最優(yōu)方法，實現(xiàn)方式從最古老的回調(diào)方式到目前的async，也會與大家分享下本人對于thunk庫與co庫的理解。實現(xiàn)的效果：順序讀取出a.txt與b.txt，將讀出的內(nèi)容拼接成為一個字符串。

同步讀取

const readTwoFile = () => {
 const f1 = fs.readFileSync('./a.txt'),
 f2 = fs.readFileSync('./b.txt');
 return Buffer.concat([f1, f2]).toString();
};

這種方式最利于我們理解，代碼也很清楚，沒有過多的嵌套，很好的維護，但是這種有著最大的問題，那就是性能，node所倡導的就是異步i/o來處理密集i/o，而同步的讀取，很大的程度上浪費著服務器的cpu，這種方式的弊端明顯的大于好處，所以直接pass掉。（其實node的任何異步編程的解決方案的目標都是要達到同步的語義，異步的執(zhí)行。）

利用回調(diào)讀取

const readTwoFile = () => {
 let str = null;
 fs.readFile('./a.txt', (err, data) => {
 if (err) throw new Error(err);
 str = data;
 fs.readFile('./b.txt', (err, data) => {
 if (err) throw new Error(err);
 str = Buffer.concat([str, data]).toString();
 });
 });
};

利用回調(diào)的方式，實現(xiàn)起來很簡單，直接的嵌套下去就好，但是這種情況下很容易造成的就是不易維護，難以讀懂的情況，最為極致的情況的就是回調(diào)地獄。

Promise實現(xiàn)

const readFile = file => 
 new Promise((reslove, reject) => {
 fs.readFile(file, (err, data) => {
 if (err) reject(err);
 reslove(data);
 });
 });
const readTwoFile = () => {
 let bf = null;
 readFile('./a.txt')
 .then(
 data => {
 bf = data;
 return readFile('./b.txt');
 }, 
 err => { throw new Error(err) }
 )
 .then(
 data => {
 console.log(Buffer.concat([bf, data]).toString())
 }, 
 err => { throw new Error(err) }
 );
};

Promise可以將橫向增長的回調(diào)轉(zhuǎn)化為縱向增長，能解決一些問題，但是Promise造成的問題就是代碼冗余，一眼看過去，全部是then，也不是很爽，但是相比于回調(diào)函數(shù)嵌套來說，已經(jīng)有了很大的提升。

yield

Generator很多語言中都有，本質(zhì)上是協(xié)程，下面就來看一下協(xié)程，線程，進程的區(qū)別與聯(lián)系：

進程：操作系統(tǒng)中分配資源的基本單位

線程：操作系統(tǒng)中調(diào)度資源的基本單位

協(xié)程：比線程更小的的執(zhí)行單元，自帶cpu上下文，一個協(xié)程一個棧

一個進程中可能存在多個線程，一個線程中可能存在多個協(xié)程，進程、線程的切換由操作系統(tǒng)控制，而協(xié)程的切換由程序員自身控制。異步i/o利用回調(diào)的方式來應對i/o密集，同樣的使用協(xié)程也可以來應對，協(xié)程的切換并沒有很大的資源浪費，將一個i/o操作寫成一個協(xié)程，這樣進行i/o時可以吧cpu讓給其他協(xié)程。

js同樣支持協(xié)程，那就是yield。使用yield給我們直觀的感受就是，執(zhí)行到了這個地方停了下來，其他的代碼繼續(xù)跑，到你想讓他繼續(xù)執(zhí)行了，他就是會繼續(xù)執(zhí)行。

function *readTwoFile() {
 const f1 = yield readFile('./a.txt');
 const f2 = yield readFile('./b.txt'); 
 return Buffer.concat([f1, f2]).toString();
}

yield下的順序讀取呈現(xiàn)的也是一種順序讀取的方式，對于readFile來看有兩種不同的實現(xiàn)方式，

利用thunkify

const thunkify = (fn, ctx) => (...items) => (done) => {
 ctx = ctx || null;
 let called = false;
 items.push((...args) => {
 if (called) return void 0;
 called = true;
 done.apply(ctx, args);
 });
 try {
 fn.apply(ctx, items); 
 } catch(err) {
 done(err);
 }
};

thunkify函數(shù)就是一種柯里化得思想，最后的傳入?yún)?shù)done就為回調(diào)函數(shù)，利用thunkify可以很輕松的實現(xiàn)yield函數(shù)的自動化流程：

const run = fn => {
 const gen = fn();
 let res;
 (function next(err, data) {
 let g = gen.next(data);
 if (g.done) return void 0;
 g.value(next);
 })();
};

利用Promise

const readFile = file => 
 new Promise((reslove, reject) => {
 fs.readFile(file, (err, data) => {
 if (err) reject(err);
 reslove(data);
 });
 });
const run = fn => {
 const gen = fn();
 let str = null;
 (function next(err, data) {
 let res = gen.next(data);
 if (res.done) return void 0;
 res.value.then(
 data => {
 next(null, data);
 }, 
 err => { throw new Error(err); }
 );
 })();
};
run(readTwoFile);

上面兩種方式都可以達到自動執(zhí)行yield的過程，那么有沒有一種方式，可以兼容這兩種實現(xiàn)方式呢，tj大神又給出了一個庫，那就是co庫，先來看下用法：

// readTwoFile的實現(xiàn)與上面類似,readFile既可以利用Promise也可以利用thunkify
// co庫返回一個Promise對象
co(readTwoFile).then(data => console.log(data));

來看下co庫的實現(xiàn)，co庫默認會返回一個Promise對象，對于yield之后的值（如上面的res.value），co庫會將其轉(zhuǎn)換為一個Promise。實現(xiàn)思想很簡單，基本還是利用遞歸的方式，大體的思路如下：

const baseHandle = handle => res => {
 let ret;
 try {
 ret = gen[handle](res);
 } catch(e) {
 reject(e);
 }
 next(ret);
};
function co(gen) {
 const ctx = this,
 args = Array.prototype.slice.call(arguments, 1);
 return new Promise((reslove, reject) => {
 if (typeof gen === 'function') gen = gen.apply(ctx, args);
 if (!gen || typeof gen.next !== 'function') return resolve(gen);

 const onFulfilled = baseHandle('next'),
 onRejected = baseHandle('throw');

 onFulfilled();

 function next(ret) {
 if (ret.done) reslove(ret.value);
 // 將yield的返回值轉(zhuǎn)換為Proimse
 const value = toPromise.call(ctx, ret.value);
 if (value && isPromise(value)) return value.then(onFulfilled, onRejected);
 return onRejected(new TypeError('yield type error'));
 }
 });
}

toPromise就是將一些類型轉(zhuǎn)換為Promise，從這里我們可以看出的是可以將哪些類型放在yield后面，這里就來看一個常用的：

// 把thunkify之后的函數(shù)轉(zhuǎn)化為Promise的形式
function thunkToPromise(fn) {
 const ctx = this;
 return new Promise(function (resolve, reject) {
 fn.call(ctx, function (err, res) {
 if (err) return reject(err);
 if (arguments.length > 2) res = slice.call(arguments, 1);
 resolve(res);
 });
 });
}

最近Node已經(jīng)支持了async/await，可以利用其來做異步操作：

終極解決

const readFile = file => 
 new Promise((reslove, reject) => {
 fs.readFile(file, (err, data) => {
 if (err) reject(err);
 reslove(data);
 });
 });
const readTwoFile = async function() {
 const f1 = await readFile('./a.txt');
 const f2 = await readFile('./b.txt'); 
 return Buffer.concat([f1, f2]).toString();
};
readTwoFile().then(data => {
 console.log(data);
});

async/await做的就是將Promise對象給串聯(lián)起來，避免了then的調(diào)用方式，代碼非常的易讀，就是一種同步的方式。不再需要借助其他外界類庫（比如co庫）就可以優(yōu)雅的解決回調(diào)的問題。

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